Psychometrika SCIE SSCI

国际简称：PSYCHOMETRIKA 参考译名：心理测量学

主要研究方向：数学-数学跨学科应用非预警期刊审稿周期： 12周，或约稿

《心理测量学》(Psychometrika)是一本由Springer US出版的以数学-数学跨学科应用为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
42 年发文量
2.9 IF影响因子
未开放 是否OA
68 H-index
1936 创刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版语言

The journal Psychometrika is devoted to the advancement of theory and methodology for behavioral data in psychology, education and the social and behavioral sciences generally. Its coverage is offered in two sections: Theory and Methods (T& M), and Application Reviews and Case Studies (ARCS). T&M articles present original research and reviews on the development of quantitative models, statistical methods, and mathematical techniques for evaluating data from psychology, the social and behavioral sciences and related fields. Application Reviews can be integrative, drawing together disparate methodologies for applications, or comparative and evaluative, discussing advantages and disadvantages of one or more methodologies in applications. Case Studies highlight methodology that deepens understanding of substantive phenomena through more informative data analysis, or more elegant data description.

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Psychometrika期刊信息

ISSN：0033-3123
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1860-0980
出版地区：UNITED STATES
是否预警：否
出版商：Springer US
出版周期：Quarterly
创刊时间：1936
开源占比：0.4
Gold OA文章占比：43.35%
OA被引用占比：0.0778...
出版国人文章占比：0.04
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

Psychometrika CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

4.4

2.376

1.959

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics	Q1	117 / 635	81%
大类：Mathematics 小类：General Psychology	Q2	62 / 216	71%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Psychometrika中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	心理学	2区	PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法	1区 2区 2区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	心理学	4区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法	3区 3区 3区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	心理学	3区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法	2区 3区 3区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	医学	4区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用	3区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	心理学	3区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法	2区 3区 3区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	心理学	3区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法	3区 3区 3区

Psychometrika JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	25 / 135	81.9%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL	SSCI	Q1	3 / 13	80.8%
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q1	11 / 67	84.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	30 / 135	78.15%
学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL	SSCI	Q1	2 / 13	88.46%
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q1	16 / 67	76.87%

Psychometrika历年数据统计

影响因子

中科院分区

Psychometrika中国学者发文选摘

1、Bridging Parametric and Nonparametric Methods in Cognitive Diagnosis
Author: Ma, Chenchen; de la Torre, Jimmy; Xu, Gongjun

Journal: PSYCHOMETRIKA. 2023; Vol. 88, Issue 1, pp. 51-75. DOI: 10.1007/s11336-022-09878-2
2、A Bayesian Modeling Approach for Generalized Semiparametric Structural Equation Models
Author: Xin-Yuan Song, Zhao-Hua Lu, Jing-Heng Cai, Edward Hak-Sing Ip

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2013, Vol.78, 624-647, DOI:10.1007/s11336-013-9323-7
3、A Multicomponent Latent Trait Model for Diagnosis
Author: Susan E. Embretson, Xiangdong Yang

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2012, Vol.78, 14-36, DOI:10.1007/s11336-012-9296-y
4、A Unified Framework for the Comparison of Treatments with Ordinal Responses
Author: Tong-Yu Lu, Wai-Yin Poon, Siu Hung Cheung

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2013, Vol.79, 605-620, DOI:10.1007/s11336-013-9367-8
5、A Note on the Linearly and Quadratically Weighted Kappa Coefficients
Author: Pingke Li

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2016, Vol.81, 795-801, DOI:10.1007/s11336-016-9501-5
6、A New Online Calibration Method for Multidimensional Computerized Adaptive Testing
Author: Ping Chen, Chun Wang

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2015, Vol.81, 674-701, DOI:10.1007/s11336-015-9482-9
7、Item Response Theory Observed-Score Kernel Equating
Author: Björn Andersson, Marie Wiberg

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2016, Vol.82, 48-66, DOI:10.1007/s11336-016-9528-7
8、Missing Data Mechanisms and Homogeneity of Means and Variances–Covariances
Author: Ke-Hai Yuan, Mortaza Jamshidian, Yutaka Kano

Journal: PSYCHOMETRIKA, 2018, Vol.83, 425-442, DOI:10.1007/s11336-018-9609-x