Statistics And Computing SCIE

国际简称：STAT COMPUT 参考译名：统计与计算

主要研究方向：数学-计算机：理论方法非预警期刊审稿周期：较慢,6-12周

《统计与计算》(Statistics And Computing)是一本由Springer US出版的以数学-计算机：理论方法为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
141 年发文量
1.6 IF影响因子
未开放 是否OA
61 H-index
1991 创刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版语言

Statistics and Computing is a bi-monthly refereed journal which publishes papers covering the range of the interface between the statistical and computing sciences.

In particular, it addresses the use of statistical concepts in computing science, for example in machine learning, computer vision and data analytics, as well as the use of computers in data modelling, prediction and analysis. Specific topics which are covered include: techniques for evaluating analytically intractable problems such as bootstrap resampling, Markov chain Monte Carlo, sequential Monte Carlo, approximate Bayesian computation, search and optimization methods, stochastic simulation and Monte Carlo, graphics, computer environments, statistical approaches to software errors, information retrieval, machine learning, statistics of databases and database technology, huge data sets and big data analytics, computer algebra, graphical models, image processing, tomography, inverse problems and uncertainty quantification.

In addition, the journal contains original research reports, authoritative review papers, discussed papers, and occasional special issues on particular topics or carrying proceedings of relevant conferences. Statistics and Computing also publishes book review and software review sections.

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Statistics And Computing期刊信息

ISSN：0960-3174
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1573-1375
出版地区：NETHERLANDS
是否预警：否
出版商：Springer US
出版周期：Quarterly
创刊时间：1991
开源占比：0.4276
Gold OA文章占比：48.80%
OA被引用占比：0.3944...
出版国人文章占比：0.03
出版撤稿占比：
研究类文章占比：100.00%

Statistics And Computing CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

3.2

0.923

1.413

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q2	74 / 278	73%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	52 / 168	69%
大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science	Q2	58 / 130	55%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics	Q2	79 / 176	55%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Statistics And Computing中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区 2区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区 2区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区 2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	3区 2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区 2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	2区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区 2区

Statistics And Computing JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	69 / 143	52.1%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	38 / 168	77.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	52 / 143	63.99%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	48 / 168	71.73%

Statistics And Computing历年数据统计

影响因子

中科院分区

Statistics And Computing中国学者发文选摘

1、Sparse logistic functional principal component analysis for binary data
Author: Zhong, Rou; Liu, Shishi; Li, Haocheng; Zhang, Jingxiao

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10190-3
2、Truncated Poisson-Dirichlet approximation for Dirichlet process hierarchical models
Author: Zhang, Junyi; Dassios, Angelos

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10201-3
3、Model-free global likelihood subsampling for massive data
Author: Yi, Si-Yu; Zhou, Yong-Dao

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10185-0
4、Automatic search intervals for the smoothing parameter in penalized splines
Author: Li, Zheyuan; Cao, Jiguo

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10178-z
5、Shape modeling with spline partitions
Author: Ge, Shufei; Wang, Shijia; Elliott, Lloyd

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10170-7
6、A Bayesian parametrized method for interval-valued regression models
Author: Xu, Min; Qin, Zhongfeng

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10234-2
7、Distributed statistical optimization for non-randomly stored big data with application to penalized learning
Author: Wang, Kangning; Li, Shaomin

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10247-x
8、Globally and symmetrically identified Bayesian multinomial probit model
Author: Pan, Maolin; Gu, Minggao; Wu, Xianyi; Fan, Xiaodan

Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10232-4