Geoscientific Model Development SCIE

国际简称：GEOSCI MODEL DEV 参考译名：地球科学模型开发

主要研究方向：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 非预警期刊审稿周期：较慢,6-12周

《地球科学模型开发》(Geoscientific Model Development)是一本由Copernicus Gesellschaft mbH出版的以GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q1 JCR分区
338 年发文量
4 IF影响因子
开放是否OA
59 H-index
2008 创刊年份
12 issues/year 出版周期
English 出版语言

Geoscientific Model Development (GMD) is an international scientific journal dedicated to the publication and public discussion of the description, development, and evaluation of numerical models of the Earth system and its components. The following manuscript types can be considered for peer-reviewed publication:

* geoscientific model descriptions, from statistical models to box models to GCMs;

* development and technical papers, describing developments such as new parameterizations or technical aspects of running models such as the reproducibility of results;

* new methods for assessment of models, including work on developing new metrics for assessing model performance and novel ways of comparing model results with observational data;

* papers describing new standard experiments for assessing model performance or novel ways of comparing model results with observational data;

* model experiment descriptions, including experimental details and project protocols;

* full evaluations of previously published models.

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Geoscientific Model Development期刊信息

ISSN：1991-959X
出版语言：English
是否OA：开放
E-ISSN：1991-9603
出版地区：GERMANY
是否预警：否
出版商：Copernicus Gesellschaft mbH
出版周期：12 issues/year
创刊时间：2008
开源占比：0.9923
Gold OA文章占比：99.82%
OA被引用占比：1
出版国人文章占比：0.05
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：98.52%

Geoscientific Model Development CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

8.6

2.055

1.319

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation	Q1	22 / 324	93%
大类：Mathematics 小类：General Earth and Planetary Sciences	Q1	15 / 195	92%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Geoscientific Model Development中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	3区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合	3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	2区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合	2区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	2区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合	2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	地学	1区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合	1区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	2区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合	2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	2区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合	2区

Geoscientific Model Development JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	41 / 253	84%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q1	33 / 253	87.15%

Geoscientific Model Development历年数据统计

影响因子

中科院分区

Geoscientific Model Development中国学者发文选摘

1、Forecasting tropical cyclone tracks in the northwestern Pacific based on a deep-learning model
Author: Wang, Liang; Wan, Bingcheng; Zhou, Shaohui; Sun, Haofei; Gao, Zhiqiu

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 8, pp. 2167-2179. DOI: 10.5194/gmd-16-2167-2023
2、Climate impacts of parameterizing subgrid variation and partitioning of landsurface heat fluxes to the atmosphere with the NCAR CESM1.2
Author: Yin, Ming; Han, Yilun; Wang, Yong; Sun, Wenqi; Deng, Jianbo; Wei, Daoming; Kong, Ying; Wang, Bin

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 135-156. DOI: 10.5194/gmd-16-135-2023
3、A nonhydrostatic oceanic regional model, ORCTM v1, for internal solitary wavesimulation
Author: Huang, Hao; Song, Pengyang; Qiu, Shi; Guo, Jiaqi; Chen, Xueen

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 109-133. DOI: 10.5194/gmd-16-109-2023
4、WRF-ML v1.0: a bridge between WRF v4.3 and machine learning parameterizations and its application to atmospheric radiative transfer
Author: Zhong, Xiaohui; Ma, Zhijian; Yao, Yichen; Xu, Lifei; Wu, Yuan; Wang, Zhibin

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 199-209. DOI: 10.5194/gmd-16-199-2023
5、Ocean Modeling with Adaptive REsolution (OMARE; version 1.0) - refactoring the NEMO model (version 4.0.1) with the parallel computing framework of JASMIN - Part 1: Adaptive grid refinement in an idealized double-gyre case
Author: Zhang, Yan; Wang, Xuantong; Sun, Yuhao; Ning, Chenhui; Xu, Shiming; An, Hengbin; Tang, Dehong; Guo, Hong; Yang, Hao; Pu, Ye; Jiang, Bo; Wang, Bin

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 679-704. DOI: 10.5194/gmd-16-679-2023
6、Monthly-scale extended predictions using the atmospheric model coupled with a slab ocean
Author: Wang, Zhenming; Zhang, Shaoqing; Jin, Yishuai; Jia, Yinglai; Yu, Yangyang; Gao, Yang; Yu, Xiaolin; Li, Mingkui; Lin, Xiaopei; Wu, Lixin

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 705-717. DOI: 10.5194/gmd-16-705-2023
7、SHAFTS (v2022.3): a deep-learning-based Python package for simultaneous extraction of building height and footprint from sentinel imagery
Author: Li, Ruidong; Sun, Ting; Tian, Fuqiang; Ni, Guang-Heng

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 751-778. DOI: 10.5194/gmd-16-751-2023
8、AttentionFire_v1.0: interpretable machine learning fire model for burned-area predictions over tropics
Author: Li, Fa; Zhu, Qing; Riley, William J.; Zhao, Lei; Xu, Li; Yuan, Kunxiaojia; Chen, Min; Wu, Huayi; Gui, Zhipeng; Gong, Jianya; Randerson, James T.

Journal: GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT. 2023; Vol. 16, Issue 3, pp. 869-884. DOI: 10.5194/gmd-16-869-2023