Frontiers In Computational Neuroscience SCIE

国际简称：FRONT COMPUT NEUROSC 参考译名：计算神经科学前沿

主要研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES 非预警期刊审稿周期：较慢,6-12周

《计算神经科学前沿》(Frontiers In Computational Neuroscience)是一本由Frontiers Media S.A.出版的以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q2 JCR分区
113 年发文量
2.1 IF影响因子
开放是否OA
44 H-index
2007 创刊年份
1 issue/year 出版周期
English 出版语言

Frontiers in Computational Neuroscience is a first-tier electronic journal devoted to promoting theoretical modeling of brain function and fostering interdisciplinary interactions between theoretical and experimental neuroscience. Progress in understanding the amazing capabilities of the brain is still limited, and we believe that it will only come with deep theoretical thinking and mutually stimulating cooperation between different disciplines and approaches. We therefore invite original contributions on a wide range of topics that present the fruits of such cooperation, or provide stimuli for future alliances. We aim to provide an interactive forum for cutting-edge theoretical studies of the nervous system, and for promulgating the best theoretical research to the broader neuroscience community. Models of all styles and at all levels are welcome, from biophysically motivated realistic simulations of neurons and synapses to high-level abstract models of inference and decision making. While the journal is primarily focused on theoretically based and driven research, we welcome experimental studies that validate and test theoretical conclusions.

Also: comp neuro

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Frontiers In Computational Neuroscience期刊信息

ISSN：1662-5188
出版语言：English
是否OA：开放
E-ISSN：1662-5188
出版地区：SWITZERLAND
是否预警：否
出版商：Frontiers Media S.A.
出版周期：1 issue/year
创刊时间：2007
开源占比：0.9906
Gold OA文章占比：99.05%
OA被引用占比：1
出版国人文章占比：0.13
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：89.38%

Frontiers In Computational Neuroscience CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

5.3

0.73

0.855

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Neuroscience 小类：Neuroscience (miscellaneous)	Q1	12 / 49	76%
大类：Neuroscience 小类：Cellular and Molecular Neuroscience	Q3	63 / 97	35%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Frontiers In Computational Neuroscience中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	医学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	医学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	医学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	医学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	医学	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	医学	3区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 4区

Frontiers In Computational Neuroscience JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q2	32 / 65	51.5%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	217 / 310	30.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q2	32 / 65	51.54%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	206 / 310	33.71%

Frontiers In Computational Neuroscience历年数据统计

影响因子

中科院分区

Frontiers In Computational Neuroscience中国学者发文选摘

1、Automated detection of myopic maculopathy using five-category models based on vision outlooker for visual recognition
Author: Wan, Cheng; Fang, Jiyi; Hua, Xiao; Chen, Lu; Zhang, Shaochong; Yang, Weihua

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 17, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2023.1169464
2、Learning with few samples in deep learning for image classification, a mini-review
Author: Zhang, Rujun; Liu, Qifan

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1075294
3、Research on the spatial layout optimization strategy of Huaihe Road Commercial Block in Hefei city based on space syntax theory
Author: Zhou, Qinghua; Zheng, Yiran

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1084279
4、Survival prediction for patients with glioblastoma multiforme using a Cox proportional hazards denoising autoencoder network
Author: Yan, Ting; Yan, Zhenpeng; Liu, Lili; Zhang, Xiaoyu; Chen, Guohui; Xu, Feng; Li, Ying; Zhang, Lijuan; Peng, Meilan; Wang, Lu; Li, Dandan; Zhao, Dong

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.916511
5、A computational approach based on weighted gene co-expression network analysis for biomarkers analysis of Parkinson's disease and construction of diagnostic model
Author: Wu, Zhaoping; Hu, Zhiping; Gao, Yunchun; Xia, Yuechong; Zhang, Xiaobo; Jiang, Zheng

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1095676
6、Research on the network handoff strategy based on the best access point name decision
Author: Shu, Zhong; Shu, Ya-Jie; Zhang, Qian; Ye, Hui-Rong

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1090301
7、A spiking network model for clustering report in a visual working memory task
Author: Lei, Lixing; Zhang, Mengya; Li, Tingyu; Dong, Yelin; Wang, Da-Hui

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1030073
8、Tuning curves vs. population responses, and perceptual consequences of receptive-field remapping
Author: Qian, Ning; Goldberg, Michael E.; Zhang, Mingsha

Journal: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fncom.2022.1060757