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Mathematical Modelling Of Natural Phenomena SCIE

国际简称:MATH MODEL NAT PHENO  参考译名:自然现象的数学建模

主要研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS  非预警期刊  审稿周期: 较慢,6-12周

《自然现象的数学建模》(Mathematical Modelling Of Natural Phenomena)是一本由EDP Sciences出版的以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS为研究特色的国际期刊,发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章,及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现,旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊,近三年没有被列入预警名单。

  • 4区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
  • 34 年发文量
  • 2.6 IF影响因子
  • 未开放 是否OA
  • 27 H-index
  • 2006 创刊年份
  • 1 issue/year 出版周期
  • English 出版语言

The Mathematical Modelling of Natural Phenomena (MMNP) is an international research journal, which publishes top-level original and review papers, short communications and proceedings on mathematical modelling in biology, medicine, chemistry, physics, and other areas. The scope of the journal is devoted to mathematical modelling with sufficiently advanced model, and the works studying mainly the existence and stability of stationary points of ODE systems are not considered. The scope of the journal also includes applied mathematics and mathematical analysis in the context of its applications to the real world problems. The journal is essentially functioning on the basis of topical issues representing active areas of research. Each topical issue has its own editorial board. The authors are invited to submit papers to the announced issues or to suggest new issues.

Journal publishes research articles and reviews within the whole field of mathematical modelling, and it will continue to provide information on the latest trends and developments in this ever-expanding subject.

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Mathematical Modelling Of Natural Phenomena期刊信息

  • ISSN:0973-5348
  • 出版语言:English
  • 是否OA:未开放
  • E-ISSN:1760-6101
  • 出版地区:FRANCE
  • 是否预警:
  • 出版商:EDP Sciences
  • 出版周期:1 issue/year
  • 创刊时间:2006
  • 开源占比:0.8652
  • Gold OA文章占比:96.32%
  • OA被引用占比:0.1419...
  • 出版国人文章占比:0.05
  • 出版撤稿占比:0
  • 研究类文章占比:100.00%

Mathematical Modelling Of Natural Phenomena CiteScore评价数据(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
5.2 0.509 0.912
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 69 / 324

78%

名词解释:CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数,是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如,2022年的 CiteScore 计算方法为:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量 注:文献类型包括:文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Mathematical Modelling Of Natural Phenomena中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 4区 4区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 4区 4区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 4区 4区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 3区 2区 3区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 4区 4区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 4区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 4区 4区 4区

Mathematical Modelling Of Natural Phenomena JCR评价数据(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 20 / 65

70%

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 28 / 331

91.7%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 31 / 135

77.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 14 / 65

79.23%

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 76 / 331

77.19%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 28 / 135

79.63%

Mathematical Modelling Of Natural Phenomena历年数据统计

影响因子
中科院分区

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