Remote Sensing Letters SCIE

国际简称：REMOTE SENS LETT 参考译名：遥感快报

主要研究方向：REMOTE SENSING-IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 非预警期刊审稿周期：较慢,6-12周

《遥感快报》(Remote Sensing Letters)是一本由Taylor and Francis Ltd.出版的以REMOTE SENSING-IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q3 JCR分区
122 年发文量
1.4 IF影响因子
未开放 是否OA
31 H-index
2010 创刊年份
12 issues/year 出版周期
English 出版语言

Remote Sensing Letters is a peer-reviewed international journal committed to the rapid publication of articles advancing the science and technology of remote sensing as well as its applications. The journal originates from a successful section, of the same name, contained in the International Journal of Remote Sensing from 1983 –2009. Articles may address any aspect of remote sensing of relevance to the journal’s readership, including – but not limited to – developments in sensor technology, advances in image processing and Earth-orientated applications, whether terrestrial, oceanic or atmospheric. Articles should make a positive impact on the subject by either contributing new and original information or through provision of theoretical, methodological or commentary material that acts to strengthen the subject.

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Remote Sensing Letters期刊信息

ISSN：2150-704X
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：2150-7058
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Taylor and Francis Ltd.
出版周期：12 issues/year
创刊时间：2010
开源占比：0.0459
Gold OA文章占比：5.45%
OA被引用占比：0.0269...
出版国人文章占比：0.56
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

Remote Sensing Letters CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

4.1

0.458

0.598

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)	Q2	53 / 159	66%
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Electrical and Electronic Engineering	Q2	315 / 797	60%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Remote Sensing Letters中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	4区	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感	4区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感	4区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感	4区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感	4区 4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感	4区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感	4区 4区

Remote Sensing Letters JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q3	27 / 36	26.4%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q3	44 / 62	29.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q3	26 / 36	29.17%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q3	40 / 62	36.29%

Remote Sensing Letters历年数据统计

影响因子

中科院分区

Remote Sensing Letters中国学者发文选摘

1、A fast two-step algorithm for large-area thick cloud removal in high-resolution images
Author: Zhu, Shaocong; Li, Zhiwei; Shen, Huanfeng; Lin, Dekun

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 1-9. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2152753
2、A GPR 2D Teager-Kaiser energy operator based on the multivariate variational mode decomposition
Author: Zhang, Xuebing; Qin, Yuxiang; Li, Yaoyao; Feng, Xuan; Li, Bonan; Hu, Xin; Song, Zhengchun

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 30-38. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2154178
3、R-ProjNet: an optimal rotated-projection neural network for wood segmentation from point clouds
Author: Xu, Sheng; Li, Xin; Yang, Hongxin; Xu, Shanshan

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 60-69. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2163203
4、IDN: inner-class dense neighbours for semi-supervised learning-based remote sensing scene classification
Author: Wang, Chen; Tang, Xinxin; Li, Liang; Tian, Bokun; Zhou, Yuanyuan; Shi, Jun

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 80-90. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161847
5、A sub-pixel convolution-based improved bidirectional feature pyramid network for pansharpening
Author: Qu, Jiantao; Yin, Junru; Jiang, Yuhao; Huang, Wei; Chen, Qiqiang

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 91-101. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2162350
6、A WTC suppression algorithm for weather radar based on weighted schatten p-norm minimization
Author: Qiu, Cunyin; Shen, Mingwei; Xu, Min; Han, Guodong

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 70-79. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161849
7、Using dictionary learning for clutter reduction in GPR B-scan images
Author: Ni, Zhi-Kang; Zhao, Di; Shi, Cheng; Pan, Jun; Zhou, Bin; Fang, Guangyou

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 39-48. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161842
8、A two-steps close-form positioning estimator based on AOA/TOA measurements
Author: Ding, Weizhong; Chang, Shengming; Li, Jun

Journal: REMOTE SENSING LETTERS. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 49-59. DOI: 10.1080/2150704X.2022.2161846