Cognition Technology & Work SCIE SSCI

国际简称：COGN TECHNOL WORK 参考译名：认知技术与工作

主要研究方向：ENGINEERING, INDUSTRIAL 非预警期刊审稿周期： 12周，或约稿

《认知技术与工作》(Cognition Technology & Work)是一本由Springer London出版的以ENGINEERING, INDUSTRIAL为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q2 JCR分区
26 年发文量
2.4 IF影响因子
未开放 是否OA
29 H-index
1999 创刊年份
4 issues per year 出版周期
English 出版语言

Cognition, Technology & Work focuses on the practical issues of human interaction with technology within the context of work and, in particular, how human cognition affects, and is affected by, work and working conditions.

The aim is to publish research that normally resides on the borderline between people, technology, and organisations. Including how people use information technology, how experience and expertise develop through work, and how incidents and accidents are due to the interaction between individual, technical and organisational factors.

The target is thus the study of people at work from a cognitive systems engineering and socio-technical systems perspective.

The most relevant working contexts of interest to CTW are those where the impact of modern technologies on people at work is particularly important for the users involved as well as for the effects on the environment and plants. Modern society has come to depend on the safe and efficient functioning of a multitude of technological systems as diverse as industrial production, transportation, communication, supply of energy, information and materials, health and finance.

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Cognition Technology & Work期刊信息

ISSN：1435-5558
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1435-5566
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Springer London
出版周期：4 issues per year
创刊时间：1999
开源占比：0.3951
Gold OA文章占比：37.11%
OA被引用占比：0.3043...
出版国人文章占比：0.11
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：88.46%

Cognition Technology & Work CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

6.9

0.629

1.146

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Arts and Humanities 小类：Philosophy	Q1	12 / 806	98%
大类：Arts and Humanities 小类：Computer Science Applications	Q1	198 / 817	75%
大类：Arts and Humanities 小类：Human-Computer Interaction	Q2	48 / 145	67%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Cognition Technology & Work中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ERGONOMICS 人体工程学	4区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ERGONOMICS 人体工程学	4区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ERGONOMICS 人体工程学	4区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业	4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ERGONOMICS 人体工程学	4区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ERGONOMICS 人体工程学	4区 4区

Cognition Technology & Work JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q2	34 / 69	51.4%
学科：ERGONOMICS	SSCI	Q2	11 / 24	56.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL	SCIE	Q2	33 / 69	52.9%
学科：ERGONOMICS	SSCI	Q2	12 / 24	52.08%

Cognition Technology & Work历年数据统计

影响因子

中科院分区

Cognition Technology & Work中国学者发文选摘

1、Driver’s physiological responses to negotiating urbanization highways of varying complexity
Author: Shiyun Li, Zhiqing Zhang, Lei Zhao, Guiyang Zhang, Xuefeng Jin, Shuying Xiao

Journal: Cognition Technology & Work, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s10111-019-00550-x
2、The “PNE” driving simulator-based training model founded on the theory of planned behavior
Author: Xiaohua Zhao, Wenxiang Xu, Jianming Ma, Yan Gao

Journal: Cognition Technology & Work, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s10111-018-0517-8
3、Influence of information overload on operator’s user experience of human–machine interface in LED manufacturing systems
Author: Lei Wu, Zhijuan Zhu, Huai Cao, Bin Li

Journal: Cognition Technology & Work, 2015, Vol.18, 161-173, DOI:10.1007/s10111-015-0352-0
4、Modeling human behavior in manual control Rendezvous and Docking task
Author: Shiqi Li, Wei Chen, Yan Fu, Chunhui Wang, Yu Tian, Zhiqiang Tian

Journal: Cognition Technology & Work, 2016, Vol.18, 745-760, DOI:10.1007/s10111-016-0388-9
5、Refining operation guidelines with model-checking-aided FRAM to improve manufacturing processes: a case study for aeroengine blade forging
Author: Zixia Zheng, Jin Tian, Tingdi Zhao

Journal: Cognition Technology & Work, 2016, Vol.18, 777-791, DOI:10.1007/s10111-016-0391-1
6、A deep learning scheme for mental workload classification based on restricted Boltzmann machines
Author: Jianhua Zhang, Sunan Li

Journal: Cognition Technology & Work, 2017, Vol.19, 607-631, DOI:10.1007/s10111-017-0430-6
7、Cross-subject mental workload classification using kernel spectral regression and transfer learning techniques
Author: Jianhua Zhang, Yongcun Wang, Sunan Li

Journal: Cognition Technology & Work, 2017, Vol.19, 587-605, DOI:10.1007/s10111-017-0425-3
8、Imbalanced classification of mental workload using a cost-sensitive majority weighted minority oversampling strategy
Author: Jianhua Zhang, Xiqing Cui, Jianrong Li, Rubin Wang

Journal: Cognition Technology & Work, 2017, Vol.19, 633-653, DOI:10.1007/s10111-017-0447-x