Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems SCIE

国际简称：IEEE T NEUR NET LEAR 参考译名：神经网络和学习系统的IEEE交易

主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 非预警期刊审稿周期：一般,3-8周

《神经网络和学习系统的IEEE交易》(Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems)是一本由IEEE Computational Intelligence Society出版的以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

1区中科院分区
Q1 JCR分区
1020 年发文量
10.2 IF影响因子
未开放 是否OA
180 H-index
2012 创刊年份
12 issues/year 出版周期
English 出版语言

The IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems publishes technical articles that deal with the theory, design, and applications of neural networks and related learning systems.

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Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems期刊信息

ISSN：2162-237X
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：2162-2388
出版地区：UNITED STATES
是否预警：否
出版商：IEEE Computational Intelligence Society
出版周期：12 issues/year
创刊时间：2012
开源占比：0.1172
Gold OA文章占比：4.86%
OA被引用占比：0
出版国人文章占比：0.45
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：99.31%

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

23.8

4.17

3.995

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications	Q1	4 / 395	99%
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q1	11 / 817	98%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	10 / 407	97%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q1	10 / 350	97%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区 2区 2区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区 1区 1区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区 1区 1区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	工程技术	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区 1区 1区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区 1区 1区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	1区 1区 1区 1区

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	13 / 197	93.7%
学科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE	SCIE	Q1	3 / 59	95.8%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	7 / 143	95.5%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	11 / 352	97%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	13 / 198	93.69%
学科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE	SCIE	Q1	4 / 59	94.07%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	7 / 143	95.45%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	12 / 354	96.75%

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems历年数据统计

影响因子

中科院分区

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems中国学者发文选摘

1、Adversarial Human Trajectory Learning for Trip Recommendation
Author: Gao, Qiang; Zhou, Fan; Zhang, Kunpeng; Zhang, Fengli; Trajcevski, Goce

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 4, pp. 1764-1776. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3058102
2、Asynchronous Spatiotemporal Spike Metric for Event Cameras
Author: Li, Jianing; Fu, Yihua; Dong, Siwei; Yu, Zhaofei; Huang, Tiejun; Tian, Yonghong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 4, pp. 1742-1753. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3061122
3、An Efficient Method for Modeling Nonoccurring Behaviors by Negative Sequential Patterns With Loose Constraints
Author: Qiu, Ping; Gong, Yongshun; Zhao, Yuhai; Cao, Longbing; Zhang, Chengqi; Dong, Xiangjun

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 4, pp. 1864-1878. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3063162
4、Adaptive Synchronization for Delayed Chaotic Memristor-Based Neural Networks
Author: Xin, Youming; Cheng, Zunshui

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 601-610. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3096963
5、Conservative Novelty Synthesizing Network for Malware Recognition in an Open-Set Scenario
Author: Guo, Jingcai; Guo, Song; Ma, Shiheng; Sun, Yuxia; Xu, Yuanyuan

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 662-676. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3099122
6、Deep Hybrid 2-D-3-D CNN Based on Dual Second-Order Attention With Camera Spectral Sensitivity Prior for Spectral Super-Resolution
Author: Li, Jiaojiao; Wu, Chaoxiong; Song, Rui; Li, Yunsong; Xie, Weiying; He, Lihuo; Gao, Xinbo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 623-634. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3098767
7、Multistability of Dynamic Memristor Delayed Cellular Neural Networks With Application to Associative Memories
Author: Deng, Kun; Zhu, Song; Bao, Gang; Fu, Jun; Zeng, Zhigang

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 690-702. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3099814
8、Adaptive Event-Triggered Neural Network Control for Switching Nonlinear Systems With Time Delays
Author: Xie, Yingkang; Ma, Qian

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 729-738. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3100533