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Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery SCIE

国际简称:WIRES DATA MIN KNOWL  参考译名:Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现

主要研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS  非预警期刊  审稿周期: 12周,或约稿

《Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现》(Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery)是一本由John Wiley and Sons Inc.出版的以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS为研究特色的国际期刊,发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章,及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现,旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊,近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉,影响因子不断增加,发行量也同样高。

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
  • 37 年发文量
  • 6.4 IF影响因子
  • 未开放 是否OA
  • 31 H-index
  • 2011 创刊年份
  • 6 issues/year 出版周期
  • English 出版语言

The objectives of WIREs DMKD are to (a) present the current state of the art of data mining and knowledge discovery through an ongoing series of reviews written by leading researchers, (b) capture the crucial interdisciplinary flavor of the field by including articles that address the key topics from the differing perspectives of data mining and knowledge discovery, including a variety of application areas in technology, business, healthcare, education, government and society and culture, (c) capture the rapid development of data mining and knowledge discovery through a systematic program of content updates, and (d) encourage active participation in this field by presenting its achievements and challenges in an accessible way to a broad audience. The content of WIREs DMKD will be useful to upper-level undergraduate and postgraduate students, to teaching and research professors in academic programs, and to scientists and research managers in industry.

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Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery期刊信息

  • ISSN:1942-4787
  • 出版语言:English
  • 是否OA:未开放
  • E-ISSN:1942-4795
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 出版商:John Wiley and Sons Inc.
  • 出版周期:6 issues/year
  • 创刊时间:2011
  • 开源占比:0.1221
  • Gold OA文章占比:22.22%
  • OA被引用占比:0.2074...
  • 出版国人文章占比:0.12
  • 出版撤稿占比:
  • 研究类文章占比:27.03%

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery CiteScore评价数据(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
22.7 2.147 3.411
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q1 5 / 232

98%

名词解释:CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数,是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如,2022年的 CiteScore 计算方法为:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量 注:文献类型包括:文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区 3区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 3区 2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区 3区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 2区 2区

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery JCR评价数据(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 197

83%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 12 / 143

92%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 50 / 143

65.38%

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery历年数据统计

影响因子
中科院分区

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