Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology SCIE

国际简称：ACM T INTEL SYST TEC 参考译名：Acm 智能系统和技术交易

主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 非预警期刊审稿周期：

《Acm 智能系统和技术交易》(Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology)是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版的以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q1 JCR分区
114 年发文量
7.2 IF影响因子
未开放 是否OA
46 H-index
2010 创刊年份
6 issues/year 出版周期
English 出版语言

ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology is a scholarly journal that publishes the highest quality papers on intelligent systems, applicable algorithms and technology with a multi-disciplinary perspective. An intelligent system is one that uses artificial intelligence (AI) techniques to offer important services (e.g., as a component of a larger system) to allow integrated systems to perceive, reason, learn, and act intelligently in the real world.

ACM TIST is published quarterly (six issues a year). Each issue has 8-11 regular papers, with around 20 published journal pages or 10,000 words per paper. Additional references, proofs, graphs or detailed experiment results can be submitted as a separate appendix, while excessively lengthy papers will be rejected automatically. Authors can include online-only appendices for additional content of their published papers and are encouraged to share their code and/or data with other readers.

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Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology期刊信息

ISSN：2157-6904
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：2157-6912
出版地区：UNITED STATES
是否预警：否
出版商：Association for Computing Machinery (ACM)
出版周期：6 issues/year
创刊时间：2010
开源占比：0.0079
Gold OA文章占比：1.69%
OA被引用占比：0
出版国人文章占比：0.33
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：99.12%

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

9.3

1.882

1.992

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science	Q1	13 / 130	90%
大类：Mathematics 小类：Artificial Intelligence	Q1	72 / 350	79%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区 3区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区 3区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区 3区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	3区 3区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	3区 4区

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	27 / 197	86.5%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q1	18 / 249	93%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	49 / 198	75.51%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	66 / 251	73.9%

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology历年数据统计

影响因子

中科院分区

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology中国学者发文选摘

1、No Free Lunch Theorem for Security and Utility in Federated Learning
Author: Zhang, Xiaojin; Gu, Hanlin; Fan, Lixin; Chen, Kai; Yang, Qiang

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3563219
2、Self-supervised Discriminative Representation Learning by Fuzzy Autoencoder
Author: Yang, Wenlu; Wang, Hongjun; Zhang, Yinghui; Liu, Zehao; Li, Tianrui

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3555777
3、A Query Optimizer for Range Queries over Multi-Attribute Trajectories
Author: Xu, Jianqiu; Lu, Hua; Bao, Zhifeng

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3555811
4、Decentralized Online Learning: Take Benefits from Others' Data without Sharing Your Own to Track Global Trend
Author: Wu, Wendi; Li, Zongren; Zhao, Yawei; Yu, Chen; Zhao, Peilin; Liu, Ji; He, Kunlun

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3559765
5、Mobility Inference on Long-Tailed Sparse Trajectory
Author: Shi, Lei; Luo, Yuankai; Ma, Shuai; Tong, Hanghang; Li, Zhetao; Zhang, Xiatian; Shan, Zhiguang

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3563457
6、Interior Individual Trajectory Simulation with Population Distribution Constraint
Author: Shao, Erzhuo; Han, Zhenyu; Xie, Yulai; Zhang, Yang; Geng, Lu; Li, Yong

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3529108
7、Domain Generalization for Activity Recognition via Adaptive Feature Fusion
Author: Qin, Xin; Wang, Jindong; Chen, Yiqiang; Lu, Wang; Jiang, Xinlong

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3552434
8、Redundant Label Learning via Subspace Representation and Global Disambiguation
Author: Lyu, Gengyu; Feng, Songhe; Liu, Wei; Liu, Shuoyan; Lang, Congyan

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3558547