Ieee Transactions On Affective Computing SCIE

国际简称：IEEE T AFFECT COMPUT 参考译名：情感计算的IEEE交易

主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 非预警期刊审稿周期：

《情感计算的IEEE交易》(Ieee Transactions On Affective Computing)是一本由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版的以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
245 年发文量
9.6 IF影响因子
未开放 是否OA
47 H-index
2010 创刊年份
4 issues/year 出版周期
English 出版语言

The IEEE Transactions on Affective Computing is a cross-disciplinary and international archive journal aimed at disseminating results of research on the design of systems that can recognize, interpret, and simulate human emotions and related affective phenomena. The journal publishes original research on the principles and theories explaining why and how affective factors condition interaction between humans and technology, on how affective sensing and simulation techniques can inform our understanding of human affective processes, and on the design, implementation and evaluation of systems that carefully consider affect among the factors that influence their usability. Surveys of existing work are considered for publication when they propose a new viewpoint on the history and the perspective on this domain.

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Ieee Transactions On Affective Computing期刊信息

ISSN：1949-3045
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：1949-3045
出版地区：UNITED STATES
是否预警：否
出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
出版周期：4 issues/year
创刊时间：2010
开源占比：0.0752
Gold OA文章占比：10.98%
OA被引用占比：0
出版国人文章占比：0.14
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：97.14%

Ieee Transactions On Affective Computing CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

2.645

3.345

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	27 / 407	93%
大类：Computer Science 小类：Human-Computer Interaction	Q1	10 / 145	93%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Ieee Transactions On Affective Computing中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 计算机：控制论	2区 2区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 计算机：控制论	2区 2区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 计算机：控制论	2区 2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	工程技术	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 计算机：控制论	2区 2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 计算机：控制论	2区 2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 计算机：控制论	2区 2区

Ieee Transactions On Affective Computing JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	14 / 197	93.1%
学科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS	SCIE	Q1	1 / 32	98.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	14 / 198	93.18%
学科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS	SCIE	Q1	1 / 32	98.44%

Ieee Transactions On Affective Computing历年数据统计

影响因子

中科院分区

Ieee Transactions On Affective Computing中国学者发文选摘

1、Emotion Intensity and its Control for Emotional Voice Conversion
Author: Zhou, Kun; Sisman, Berrak; Rana, Rajib; Schuller, Bjorn W.; Li, Haizhou

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 31-48. DOI: 10.1109/TAFFC.2022.3175578
2、Multi-Target Positive Emotion Recognition From EEG Signals
Author: Zhao, Guozhen; Zhang, Yulin; Zhang, Guanhua; Zhang, Dan; Liu, Yong-Jin

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 370-381. DOI: 10.1109/TAFFC.2020.3043135
3、Detecting Dependency-Related Sentiment Features for Aspect-Level Sentiment Classification
Author: Zhang, Xing; Xu, Jingyun; Cai, Yi; Tan, Xingwei; Zhu, Changxi

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 196-210. DOI: 10.1109/TAFFC.2021.3063259
4、SparseDGCNN: Recognizing Emotion From Multichannel EEG Signals
Author: Zhang, Guanhua; Yu, Minjing; Liu, Yong-Jin; Zhao, Guozhen; Zhang, Dan; Zheng, Wenming

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 537-548. DOI: 10.1109/TAFFC.2021.3051332
5、Classification of Interbeat Interval Time-Series Using Attention Entropy
Author: Yang, Jiawei; Choudhary, Gulraiz I.; Rahardja, Susanto; Franti, Pasi

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 321-330. DOI: 10.1109/TAFFC.2020.3031004
6、FENP: A Database of Neonatal Facial Expression for Pain Analysis
Author: Yan, Jingjie; Lu, Guanming; Li, Xiaonan; Zheng, Wenming; Huang, Chengwei; Cui, Zhen; Zong, Yuan; Chen, Mengying; Hao, Qiang; Liu, Yi; Zhu, Jindu; Li, Haibo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 245-254. DOI: 10.1109/TAFFC.2020.3030296
7、Emotional Attention Detection and Correlation Exploration for Image Emotion Distribution Learning
Author: Xu, Zhiwei; Wang, Shangfei

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 357-369. DOI: 10.1109/TAFFC.2021.3071131
8、EEG Feature Selection via Global Redundancy Minimization for Emotion Recognition
Author: Xu, Xueyuan; Jia, Tianyuan; Li, Qing; Wei, Fulin; Ye, Long; Wu, Xia

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 421-435. DOI: 10.1109/TAFFC.2021.3068496