Computational Intelligence And Neuroscience SCIE

国际简称：COMPUT INTEL NEUROSC 参考译名：计算智能和神经科学

主要研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES 预警期刊审稿周期： 20 Weeks

《计算智能和神经科学》(Computational Intelligence And Neuroscience)是一本由Hindawi Publishing Corporation出版的以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开放期刊。

3区中科院分区
Q2 JCR分区
0 年发文量
开放是否OA
42 H-index
2007 创刊年份
- 出版周期
English 出版语言

The journal provides research and review papers at an interdisciplinary level, with the field of intelligent systems for computational neuroscience as its focus. This field includes areas like artificial intelligence, models and computational theories of human cognition, perception and motivation; brain models, artificial neural nets and neural computing. All items relevant to building theoretical and practical systems are within its scope, including contributions in the area of applicable neural networks theory, supervised and unsupervised learning methods, algorithms, architectures, performance measures, applied statistics, software simulations, hardware implementations, benchmarks, system engineering and integration and innovative applications.

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Computational Intelligence And Neuroscience期刊信息

ISSN：1687-5265
出版语言：English
是否OA：开放
E-ISSN：1687-5273
出版地区：UNITED STATES
是否预警：是
出版商：Hindawi Publishing Corporation
出版周期：-
创刊时间：2007
开源占比：0.9746
Gold OA文章占比：97.46%
OA被引用占比：1
出版国人文章占比：0.48
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：97.13%

Computational Intelligence And Neuroscience CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

3.9

0.863

1.559

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：General Mathematics	Q1	33 / 391	91%
大类：Mathematics 小类：General Computer Science	Q2	63 / 231	72%
大类：Mathematics 小类：General Neuroscience	Q3	66 / 112	41%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Computational Intelligence And Neuroscience中科院评价数据

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	3区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	4区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	2区 4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	4区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学	4区 4区

Computational Intelligence And Neuroscience JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位

Computational Intelligence And Neuroscience历年数据统计

影响因子

中科院分区

Computational Intelligence And Neuroscience中国学者发文选摘

1、An Interactive Astronaut-Robot System with Gesture Control.
Author: Liu J, Luo Y, Ju Z.

Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:7845102. doi: 10.1155/2016/7845102. Epub 2016 Apr 11.
2、Inversion for Refractivity Parameters Using a Dynamic Adaptive Cuckoo Search with Crossover Operator Algorithm.
Author: Zhang Z, Sheng Z, Shi H, Fan Z.

Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:3208724. doi: 10.1155/2016/3208724. Epub 2016 Apr 26.
3、Parallelizing Backpropagation Neural Network Using MapReduce and Cascading Model.
Author: Liu Y, Jing W, Xu L.

Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:2842780. doi: 10.1155/2016/2842780. Epub 2016 Apr 27.
4、An Improved Genetic Fuzzy Logic Control Method to Reduce the Enlargement of Coal Floor Deformation in Shearer Memory Cutting Process.
Author: Tan C, Xu R, Wang Z, Si L, Liu X.

Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:3973627. doi: 10.1155/2016/3973627. Epub 2016 Apr 27.
5、Learning to Model Task-Oriented Attention.
Author: Zou X, Zhao X, Wang J, Yang Y.

Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:2381451. doi: 10.1155/2016/2381451. Epub 2016 May 9.
6、Regularized Embedded Multiple Kernel Dimensionality Reduction for Mine Signal Processing.
Author: Li S, Liu B, Zhang C.

Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:4920670. doi: 10.1155/2016/4920670. Epub 2016 May 9.
7、Optimization Control of the Color-Coating Production Process for Model Uncertainty.
Author: He D, Wang Z, Yang L, Mao Z.

Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:9731823. doi: 10.1155/2016/9731823. Epub 2016 May 10.
8、A Guiding Evolutionary Algorithm with Greedy Strategy for Global Optimization Problems.
Author: Cao L, Xu L, Goodman ED.

Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:2565809. doi: 10.1155/2016/2565809. Epub 2016 May 18.