Spatial Statistics SCIE

国际简称：SPAT STAT-NETH 参考译名：空间统计

主要研究方向：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 非预警期刊审稿周期：

《空间统计》(Spatial Statistics)是一本由Elsevier BV出版的以GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
68 年发文量
2.1 IF影响因子
未开放 是否OA
17 H-index
2012 创刊年份
4 issues/year 出版周期
English 出版语言

Spatial Statistics publishes articles on the theory and application of spatial and spatio-temporal statistics. It favours manuscripts that present theory generated by new applications, or in which new theory is applied to an important practical case. A purely theoretical study will only rarely be accepted. Pure case studies without methodological development are not acceptable for publication.

Spatial statistics concerns the quantitative analysis of spatial and spatio-temporal data, including their statistical dependencies, accuracy and uncertainties. Methodology for spatial statistics is typically found in probability theory, stochastic modelling and mathematical statistics as well as in information science. Spatial statistics is used in mapping, assessing spatial data quality, sampling design optimisation, modelling of dependence structures, and drawing of valid inference from a limited set of spatio-temporal data.

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Spatial Statistics期刊信息

ISSN：2211-6753
出版语言：English
是否OA：未开放
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：Elsevier BV
出版周期：4 issues/year
创刊时间：2012
开源占比：0.144
Gold OA文章占比：31.87%
OA被引用占比：0.0740...
出版国人文章占比：0.04
出版撤稿占比：
研究类文章占比：100.00%

Spatial Statistics CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

0.805

1.127

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q1	47 / 278	83%
大类：Mathematics 小类：Computers in Earth Sciences	Q2	30 / 73	59%
大类：Mathematics 小类：Management, Monitoring, Policy and Law	Q2	175 / 399	56%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Spatial Statistics中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	2区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 REMOTE SENSING 遥感	2区 2区 3区 3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	3区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 REMOTE SENSING 遥感 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	3区 3区 3区 3区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 REMOTE SENSING 遥感	3区 3区 3区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	4区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 REMOTE SENSING 遥感 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区 4区 4区 3区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 REMOTE SENSING 遥感	3区 3区 3区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 REMOTE SENSING 遥感	3区 3区 3区 4区

Spatial Statistics JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q3	127 / 253	50%
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	43 / 135	68.5%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q3	33 / 62	47.6%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	26 / 168	84.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	74 / 253	70.95%
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	36 / 135	73.7%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q2	23 / 62	63.71%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	26 / 168	84.82%

Spatial Statistics历年数据统计

影响因子

中科院分区

Spatial Statistics中国学者发文选摘

1、Space–time covariance functions based on linear response theory and the turning bands method
Author: Dionissios T. Hristopulos, Ivi C. Tsantili

Journal: Spatial Statistics, 2017, Vol.22, 321-337, DOI:10.1016/j.spasta.2017.07.001
2、Regional economy and development: A viewpoint and application of spatial statistics
Author: Yong Ge, Xi Zhao

Journal: Spatial Statistics, 2017, Vol.21, 337-338, DOI:10.1016/j.spasta.2017.04.004
3、A likelihood-based spatial statistical transformation model (LBSSTM) of regional economic development using DMSP/OLS time-series nighttime light imagery
Author: Chang Li, Guie Li, Yujia Zhu, Yong Ge, Hsiang-te Kung, Yijin Wu

Journal: Spatial Statistics, 2017, Vol.21, 421-439, DOI:10.1016/j.spasta.2017.03.004
4、Space–time variability analysis of poverty alleviation performance in China’s poverty-stricken areas
Author: Yong Ge, Yue Yuan, Shan Hu, Zhoupeng Ren, Yijin Wu

Journal: Spatial Statistics, 2017, Vol.21, 460-474, DOI:10.1016/j.spasta.2017.02.010
5、Understanding the inconsistent relationships between socioeconomic factors and poverty incidence across contiguous poverty-stricken regions in China: Multilevel modelling
Author: Zhoupeng Ren, Yong Ge, Jinfeng Wang, Jingyao Mao, Qi Zhang

Journal: Spatial Statistics, 2017, Vol.21, 406-420, DOI:10.1016/j.spasta.2017.02.009
6、An evaluation of China’s urban agglomeration development from the spatial perspective
Author: Xiao-lu Gao, Ze-ning Xu, Fang-qu Niu, Ying Long

Journal: Spatial Statistics, 2017, Vol.21, 475-491, DOI:10.1016/j.spasta.2017.02.008
7、Effects of different sampling densities on geographically weighted regression kriging for predicting soil organic carbon
Author: Huichun Ye, Wenjiang Huang, Shanyu Huang, Yuanfang Huang, Shiwen Zhang, Yingying Dong, Pengfei Chen

Journal: Spatial Statistics, 2017, Vol.20, 76-91, DOI:10.1016/j.spasta.2017.02.001
8、Utilizing spatial association analysis to determine the number of multiple grids for multiple-point statistics
Author: Hexiang Bai, Yong Ge, Gregoire Mariethoz

Journal: Spatial Statistics, 2016, Vol.17, 83-104, DOI:10.1016/j.spasta.2016.06.003