Geoscience Data Journal SCIE

国际简称：GEOSCI DATA J 参考译名：地球科学数据杂志

主要研究方向：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 非预警期刊审稿周期： 4 Weeks

《地球科学数据杂志》(Geoscience Data Journal)是一本由John Wiley and Sons Inc.出版的以GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYMETEOROLOGY-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q2 JCR分区
48 年发文量
3.3 IF影响因子
开放是否OA
6 H-index
2013 创刊年份
- 出版周期
English 出版语言

Geoscience Data Journal provides an Open Access platform where scientific data can be formally published, in a way that includes scientific peer-review. Thus the dataset creator attains full credit for their efforts, while also improving the scientific record, providing version control for the community and allowing major datasets to be fully described, cited and discovered.

An online-only journal, GDJ publishes short data papers cross-linked to – and citing – datasets that have been deposited in approved data centres and awarded DOIs. The journal will also accept articles on data services, and articles which support and inform data publishing best practices.

Data is at the heart of science and scientific endeavour. The curation of data and the science associated with it is as important as ever in our understanding of the changing earth system and thereby enabling us to make future predictions. Geoscience Data Journal is working with recognised Data Centres across the globe to develop the future strategy for data publication, the recognition of the value of data and the communication and exploitation of data to the wider science and stakeholder communities.

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Geoscience Data Journal期刊信息

ISSN：2049-6060
出版语言：English
是否OA：开放
E-ISSN：2049-6060
出版地区：ENGLAND
是否预警：否
出版商：John Wiley and Sons Inc.
出版周期：-
创刊时间：2013
开源占比：0.7955
Gold OA文章占比：83.93%
OA被引用占比：1
出版国人文章占比：0.02
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

Geoscience Data Journal CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

5.9

0.44

0.895

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：General Earth and Planetary Sciences	Q1	33 / 195	83%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Geoscience Data Journal中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	3区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学	4区 4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	4区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学	4区 4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	4区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学	4区 4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地学	3区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学	3区 4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	4区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学	4区 4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	地球科学	3区	GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学	4区 4区

Geoscience Data Journal JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	65 / 253	74.5%
学科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES	SCIE	Q2	43 / 110	61.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY	SCIE	Q2	82 / 253	67.79%
学科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES	SCIE	Q2	41 / 110	63.18%

Geoscience Data Journal历年数据统计

影响因子

中科院分区

Geoscience Data Journal中国学者发文选摘

1、A global dataset on subgrid land surface climate (2015-2100) from the Community Earth System Model
Author: Zhang, Keer; Lee, Xuhui; Schultz, Natalie M.; Zhao, Lei; He, Chunyang; Huang, Qingxu; Liu, Zhifeng; Chu, Haoran; Zhao, Jiayu

Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. 10, Issue 2, pp. 208-219. DOI: 10.1002/gdj3.153
2、Global near real-time daily apparent temperature and heat wave dataset
Author: Yin, Cong; Yang, Yaping; Chen, Xiaona; Yue, Xiafang; Liu, Yangxiaoyue; Xin, Ying

Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. 10, Issue 2, pp. 231-245. DOI: 10.1002/gdj3.155
3、GeoDeepShovel: A platform for building scientific database from geoscience literature with AI assistance
Author: Zhang, Shao; Xu, Hui; Jia, Yuting; Wen, Ying; Wang, Dakuo; Fu, Luoyi; Wang, Xinbing; Zhou, Chenghu

Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/gdj3.186
4、Detrital zircon U-Pb ages and Hf isotope analyses of modern and Quaternary sediments in China: A new dataset with preliminary analysis
Author: Chen, Xiyun; Wang, Ping; Xie, Hongsen; Zhu, Longchen; Liao, Xia; Kong, Xinggong

Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/gdj3.193
5、Deep time spatio-temporal data analysis using pyGPlates with PlateTectonicTools and GPlately
Author: Mather, Ben R. R.; Mueller, R. Dietmar; Zahirovic, Sabin; Cannon, John; Chin, Michael; Ilano, Lauren; Wright, Nicky M. M.; Alfonso, Christopher; Williams, Simon; Tetley, Michael; Merdith, Andrew

Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/gdj3.185
6、A dataset of sandstone detrital composition from Qinghai-Tibet Plateau
Author: Lai, Wen; Hu, Xiumian; Dong, Xiaolong; Ma, Anlin

Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/gdj3.184
7、A database of detrital zircon U-Pb ages and Hf isotopes for the Middle East (Iranian and Arabian plates)
Author: Sun, Gaoyuan; Chen, Jianuo

Journal: GEOSCIENCE DATA JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/gdj3.187