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Research Synthesis Methods SCIE

国际简称:RES SYNTH METHODS  参考译名:研究综合方法

主要研究方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES  非预警期刊  审稿周期:

《研究综合方法》(Research Synthesis Methods)是一本由Wiley-Blackwell出版的以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES为研究特色的国际期刊,发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章,及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现,旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊,近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉,影响因子不断增加,发行量也同样高。

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
  • 68 年发文量
  • 5 IF影响因子
  • 未开放 是否OA
  • 21 H-index
  • 2010 创刊年份
  • 4 issues/year 出版周期
  • English 出版语言

Research Synthesis Methods is a multidisciplinary peer reviewed journal devoted to the development and dissemination of methods for designing, conducting, analyzing, interpreting, reporting, and applying systematic research synthesis. It aims to facilitate the creation and exchange of knowledge about research synthesis methods that is of general interest or utility for the many fields and disciplines in which research synthesis is undertaken or used. Research synthesis is common in the health and social sciences and many of the methods explored in this journal will apply directly to these disciplines and to their practitioners. The journals aim is to cross-fertilize these fields as well as others so as to enrich the methods of research synthesis in all scientific disciplines.

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Research Synthesis Methods期刊信息

  • ISSN:1759-2879
  • 出版语言:English
  • 是否OA:未开放
  • E-ISSN:1759-2887
  • 出版地区:ENGLAND
  • 是否预警:
  • 出版商:Wiley-Blackwell
  • 出版周期:4 issues/year
  • 创刊时间:2010
  • 开源占比:0.4257
  • Gold OA文章占比:51.67%
  • OA被引用占比:0.5017...
  • 出版国人文章占比:0.01
  • 出版撤稿占比:0
  • 研究类文章占比:82.35%

Research Synthesis Methods CiteScore评价数据(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
16.9 3.52 3.885
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Education Q1 10 / 1543

99%

名词解释:CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数,是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如,2022年的 CiteScore 计算方法为:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量 注:文献类型包括:文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Research Synthesis Methods中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 1区 2区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 1区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
综合性期刊 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 1区 2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
综合性期刊 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 1区 2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
综合性期刊 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 1区 2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
综合性期刊 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 1区 2区

Research Synthesis Methods JCR评价数据(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 6 / 65

91.5%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 18 / 134

86.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 2 / 65

97.69%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 135

88.52%

Research Synthesis Methods历年数据统计

影响因子
中科院分区

Research Synthesis Methods中国学者发文选摘

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