Scientific Data SCIE

国际简称：SCI DATA 参考译名：科学数据

主要研究方向：Social Sciences-Education 非预警期刊审稿周期： 16 Weeks

《科学数据》(Scientific Data)是一本由Springer Nature出版的以Social Sciences-Education为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
877 年发文量
5.8 IF影响因子
开放是否OA
35 H-index
2014 创刊年份
1 issue/year 出版周期
English 出版语言

Scientific Data is a peer-reviewed, open-access journal for descriptions of scientifically valuable datasets, and research that advances the sharing and reuse of scientific data. We aim to promote wider data sharing and reuse, and to credit those that share.

Scientific Data primarily publishes Data Descriptors, a new type of publication that provides detailed descriptions of research datasets, including the methods used to collect the data and technical analyses supporting the quality of the measurements. Data Descriptors focus on helping others reuse data, rather than testing hypotheses, or presenting new interpretations, methods or in-depth analyses.

Scientific Data also welcomes submissions describing analyses or meta-analyses of existing data, and original articles on systems, technologies and techniques that advance data sharing and reuse to support reproducible research.

Scientific Data offers a streamlined but thorough peer-review process that evaluates the rigour and quality of the experiments used to generate the data and the completeness of the description of the data. The actual data are stored in one or more public, community-recognized repositories, and release of the data is verified as a condition of publication.

Scientific Data is open to submissions from a broad range of natural science disciplines, including, but not limited to, data from the life, biomedical and environmental science communities. Submissions may describe big or small data, from new experiments or value-added aggregations of existing data, from major consortiums and single labs. We are also willing to consider descriptions of quantitative datasets from the social sciences, particularly those that may be of use for integrative analyses that stretch across the traditional discipline boundaries between the life, biomedical, environmental and social sciences.

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Scientific Data期刊信息

ISSN：2052-4463
出版语言：English
是否OA：开放
E-ISSN：2052-4463
出版地区：United Kingdom
是否预警：否
出版商：Springer Nature
出版周期：1 issue/year
创刊时间：2014
开源占比：0.9973
Gold OA文章占比：99.69%
OA被引用占比：1
出版国人文章占比：0.08
出版撤稿占比：0.0024...
研究类文章占比：99.89%

Scientific Data CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

11.2

1.937

1.91

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q1	6 / 278	98%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty	Q1	4 / 168	97%
大类：Mathematics 小类：Education	Q1	36 / 1543	97%
大类：Mathematics 小类：Library and Information Sciences	Q1	10 / 280	96%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications	Q1	81 / 817	90%
大类：Mathematics 小类：Information Systems	Q1	42 / 394	89%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Scientific Data中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	综合性期刊	2区	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊	2区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	综合性期刊	2区	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊	2区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	综合性期刊	2区	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊	2区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	综合性期刊	2区	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊	2区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	综合性期刊	2区	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊	2区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	综合性期刊	2区	MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊	2区

Scientific Data JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES	SCIE	Q1	16 / 134	88.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES	SCIE	Q1	17 / 135	87.78%

Scientific Data历年数据统计

影响因子

中科院分区

Scientific Data中国学者发文选摘

1、A dataset of global ocean alkaline phosphatase activity
Author: Su, Bei; Song, Xianrui; Duhamel, Solange; Mahaffey, Claire; Davis, Clare; Ivancic, Ingrid; Liu, Jihua

Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02081-7
2、A comprehensive dataset of annotated brain metastasis MR images with clinical and radiomic data
Author: Ocana-Tienda, Beatriz; Perez-Beteta, Julian; Villanueva-Garcia, Jose D.; Romero-Rosales, Jose A.; Molina-Garcia, David; Suter, Yannick; Asenjo, Beatriz; Albillo, David; Ortiz de Mendivil, Ana; Perez-Romasanta, Luis A.; Gonzalez-Del Portillo, Elisabet; Llorente, Manuel; Carballo, Natalia; Nagib-Raya, Fatima; Vidal-Denis, Maria; Luque, Belen; Reyes, Mauricio; Arana, Estanislao; Perez-Garcia, Victor M.

Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02123-0
3、A new kinematic dataset of lower limbs action for balance testing
Author: Dong, Anqi; Wang, Fei; Shuai, ZhenYu; Zhang, Kaiyu; Qian, Dexing; Tian, Yinsheng

Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02105-2
4、The chromosome-level genome of Cherax quadricarinatus
Author: Chen, Honglin; Zhang, Rui; Liu, Feng; Shao, Changwei; Liu, Fangfang; Li, Weidong; Ren, Jindong; Niu, Baolong; Liu, Haipeng; Lou, Bao

Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02124-z
5、European multi regional input output data for 2008-2018
Author: Huang, Siyu; Koutroumpis, Pantelis

Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02117-y
6、Comprehensive assessment of the utilization of manure in China's croplands based on national farmer survey data
Author: Zhang, Qingsong; Chu, Yiyan; Yin, Yulong; Ying, Hao; Zhang, Fusuo; Cui, Zhenling

Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-023-02154-7
7、Observation based climatology Martian atmospheric waves perturbation Datasets
Author: Zhang, Jie; Ji, Qianqian; Sheng, Zheng; He, Mingyuan; He, Yang; Zuo, Xinjie; He, Zefeng; Qin, Zilin; Wu, Gangyao

Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-022-01909-y
8、Single-nucleus profiling of adult mice sub-ventricular zone after blast-related traumatic brain injury
Author: Li, Manrui; Chen, Xiameng; Yang, Qiuyun; Cao, Shuqiang; Wyler, Steven; Yuan, Ruixuan; Zhang, Lingxuan; Liao, Miao; Lv, Meili; Wang, Feng; Guo, Yadong; Zhou, Jihong; Zhang, Lin; Xie, Xiaoqi; Liang, Weibo

Journal: SCIENTIFIC DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1038/s41597-022-01925-y