Genomics Proteomics & Bioinformatics SCIE

国际简称：GENOM PROTEOM BIOINF 参考译名：基因组学蛋白质组学和生物信息学

主要研究方向：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Biochemistry 非预警期刊审稿周期： 23 Weeks

《基因组学蛋白质组学和生物信息学》(Genomics Proteomics & Bioinformatics)是一本由Beijing Genomics Institute出版的以Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Biochemistry为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开放期刊，近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉，影响因子不断增加，发行量也同样高。

2区中科院分区
Q1 JCR分区
91 年发文量
11.5 IF影响因子
开放是否OA
35 H-index
2003 创刊年份
6 issues/year 出版周期
English 出版语言

The goals of Genomics, Proteomics & Bioinformatics (GPB) are to disseminate new frontiers of its focused research fields, to publish high-quality discoveries in a fast-pace, and to promote open access and prompt online publication for efficient publishing.

[ 查看全部 ]

投稿咨询加急咨询

Genomics Proteomics & Bioinformatics期刊信息

ISSN：1672-0229
出版语言：English
是否OA：开放
E-ISSN：2210-3244
出版地区：Netherlands
是否预警：否
出版商：Beijing Genomics Institute
出版周期：6 issues/year
创刊时间：2003
开源占比：0.8551
Gold OA文章占比：93.94%
OA被引用占比：1
出版国人文章占比：0.6
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：83.52%

Genomics Proteomics & Bioinformatics CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

14.3

3.378

2.096

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics	Q1	3 / 189	98%
大类：Mathematics 小类：Genetics	Q1	21 / 347	94%
大类：Mathematics 小类：Biochemistry	Q1	27 / 438	93%
大类：Mathematics 小类：Molecular Biology	Q1	41 / 410	90%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Genomics Proteomics & Bioinformatics中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	2区	GENETICS & HEREDITY 遗传学	3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	生物学	2区	GENETICS & HEREDITY 遗传学	2区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	生物学	1区	GENETICS & HEREDITY 遗传学	1区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	生物	1区	GENETICS & HEREDITY 遗传学	1区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	生物学	1区	GENETICS & HEREDITY 遗传学	1区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
是	否	生物学	1区	GENETICS & HEREDITY 遗传学	1区

Genomics Proteomics & Bioinformatics JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GENETICS & HEREDITY	SCIE	Q1	6 / 191	97.1%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GENETICS & HEREDITY	SCIE	Q1	6 / 191	97.12%

Genomics Proteomics & Bioinformatics历年数据统计

影响因子

中科院分区

Genomics Proteomics & Bioinformatics中国学者发文选摘

1、Progress and Challenges for Live-cell Imaging of Genomic Loci Using CRISPR-based Platforms
Author: Xiaotian Wu, Shiqi Mao, Yachen Ying, Christopher J. Krueger, Antony K. Chen

Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.10.001
2、Integration of A Deep Learning Classifier with A Random Forest Approach for Predicting Malonylation Sites
Author: Zhen Chen, Ningning He, Yu Huang, Wen Tao Qin, Xuhan Liu, Lei Li

Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.08.004
3、Discovery of Novel Androgen Receptor Ligands by Structure-based Virtual Screening and Bioassays
Author: Wenfang Zhou, Mojie Duan, Weitao Fu, Jinping Pang, Qin Tang, Huiyong Sun, Lei Xu, Shan Chang, Dan Li, Tingjun Hou

Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.03.007
4、Recent Advances in Function-based Metagenomic Screening
Author: Tanyaradzwa Rodgers Ngara, Houjin Zhang

Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.01.002
5、From Basic Research to Molecular Breeding — Chinese Scientists Play A Central Role in Boosting World Rice Production
Author: Ding Tang, Zhukuan Cheng

Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.12.002
6、RGAAT: A Reference-based Genome Assembly and Annotation Tool for New Genomes and Upgrade of Known Genomes
Author: Wanfei Liu, Shuangyang Wu, Qiang Lin, Shenghan Gao, Feng Ding, Xiaowei Zhang, Hasan Awad Aljohi, Jun Yu, Songnian Hu

Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.03.006
7、Machine Learning Models for Genetic Risk Assessment of Infants with Non-syndromic Orofacial Cleft
Author: Shi-Jian Zhang, Peiqi Meng, Jieni Zhang, Peizeng Jia, Jiuxiang Lin, Xiangfeng Wang, Feng Chen, Xiaoxing Wei

Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.07.005
8、VASC: Dimension Reduction and Visualization of Single-cell RNA-seq Data by Deep Variational Autoencoder
Author: Dongfang Wang, Jin Gu

Journal: GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2018, Vol., , DOI:10.1016/j.gpb.2018.08.003