Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks SCIE

国际简称：IEEE T SIGNAL INF PR 参考译名：IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks

主要研究方向：Computer Networks and Communications-Computer Science 非预警期刊审稿周期：

《IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks》(Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks)是一本由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版的以Computer Networks and Communications-Computer Science为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

3区中科院分区
Q2 JCR分区
68 年发文量
3 IF影响因子
未开放 是否OA
2015 创刊年份
4 issues/year 出版周期
English 出版语言

The IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks publishes high-quality papers that extend the classical notions of processing of signals defined over vector spaces (e.g. time and space) to processing of signals and information (data) defined over networks, potentially dynamically varying. In signal processing over networks, the topology of the network may define structural relationships in the data, or may constrain processing of the data. Topics include distributed algorithms for filtering, detection, estimation, adaptation and learning, model selection, data fusion, and diffusion or evolution of information over such networks, and applications of distributed signal processing.

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Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks期刊信息

ISSN：2373-776X
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：2373-776X
出版地区：United States
是否预警：否
出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
出版周期：4 issues/year
创刊时间：2015
开源占比：0.1728
Gold OA文章占比：12.32%
OA被引用占比：0
出版国人文章占比：0.15
出版撤稿占比：0
研究类文章占比：100.00%

Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

5.8

1.32

1.198

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Signal Processing	Q2	42 / 131	68%
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications	Q2	126 / 395	68%
大类：Computer Science 小类：Information Systems	Q2	127 / 394	67%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 TELECOMMUNICATIONS 电信学	3区 3区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	2区	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 TELECOMMUNICATIONS 电信学	3区 3区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 TELECOMMUNICATIONS 电信学	3区 3区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	工程技术	3区	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 TELECOMMUNICATIONS 电信学	3区 3区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 TELECOMMUNICATIONS 电信学	3区 3区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	计算机科学	3区	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 TELECOMMUNICATIONS 电信学	3区 3区

Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	136 / 352	61.5%
学科：TELECOMMUNICATIONS	SCIE	Q2	53 / 119	55.9%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	130 / 354	63.42%
学科：TELECOMMUNICATIONS	SCIE	Q2	50 / 119	58.4%

Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks历年数据统计

影响因子

中科院分区

Ieee Transactions On Signal And Information Processing Over Networks中国学者发文选摘

1、Byzantine-Robust Distributed Learning With Compression
Author: Zhu, Heng; Ling, Qing

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 280-294. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3265892
2、A Distributed Nesterov-Like Gradient Tracking Algorithm for Composite Constrained Optimization
Author: Zheng, Lifeng; Li, Huaqing; Li, Jun; Wang, Zheng; Lu, Qingguo; Shi, Yawei; Wang, Huiwei; Dong, Tao; Ji, Lianghao; Xia, Dawen

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 60-73. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3239698
3、A Variable Parameter LMS Algorithm Based on Generalized Maximum Correntropy Criterion for Graph Signal Processing
Author: Zhao, Haiquan; Xiang, Wang; Lv, Shaohui

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 140-151. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3248948
4、Spline-Like Wavelet Filterbanks With Perfect Reconstruction on Arbitrary Graphs
Author: You, Junxia; Yang, Lihua

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 207-216. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3264993
5、Adaptive Resilient Tracking Control With Dual-Terminal Dynamic-Triggering for a Linear Multi-Agent System Against False Data Injection Attacks
Author: Yang, Yang; Wang, Xue; Li, Yanfei; Gorbachev, Sergey; Yue, Dong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 1-12. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3239686
6、Tackling Over-Smoothing in Graph Convolutional Networks With EM-Based Joint Topology Optimization and Node Classification
Author: Yang, Rui; Dai, Wenrui; Li, Chenglin; Zou, Junni; Xiong, Hongkai

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 123-139. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3244112
7、Cooperative Learning of Multi-Agent Systems Via Reinforcement Learning
Author: Wang, Xin; Zhao, Chen; Huang, Tingwen; Chakrabarti, Prasun; Kurths, Juergen

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 13-23. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3239654
8、Data Representation via Attribute Selection- Propagation Neural Network
Author: Wang, Beibei; Jiang, Bo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 258-267. DOI: 10.1109/TSIPN.2023.3266949