Stat SCIE

国际简称：STAT-US 参考译名：统计

主要研究方向：Decision Sciences-Statistics, Probability and Uncertainty 非预警期刊审稿周期：

《统计》(Stat)是一本由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版的以Decision Sciences-Statistics, Probability and Uncertainty为研究特色的国际期刊，发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章，及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现，旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊，近三年没有被列入预警名单。

4区中科院分区
Q3 JCR分区
115 年发文量
0.7 IF影响因子
未开放 是否OA
2012 创刊年份
1 issue/year 出版周期
English 出版语言

Stat is an innovative electronic journal for the rapid publication of novel and topical research results, publishing compact articles of the highest quality in all areas of statistical endeavour. Its purpose is to provide a means of rapid sharing of important new theoretical, methodological and applied research. Stat is a joint venture between the International Statistical Institute and Wiley-Blackwell.

Stat is characterised by:

• Speed - a high-quality review process that aims to reach a decision within 20 days of submission.

• Concision - a maximum article length of 10 pages of text, not including references.

• Supporting materials - inclusion of electronic supporting materials including graphs, video, software, data and images.

• Scope - addresses all areas of statistics and interdisciplinary areas.

Stat is a scientific journal for the international community of statisticians and researchers and practitioners in allied quantitative disciplines.

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Stat期刊信息

ISSN：2049-1573
出版语言：English
是否OA：未开放
E-ISSN：2049-1573
出版地区：UNITED STATES
是否预警：否
出版商：Wiley-Blackwell Publishing Ltd
出版周期：1 issue/year
创刊时间：2012
开源占比：0.1051
Gold OA文章占比：18.85%
OA被引用占比：0.0666...
出版国人文章占比：0.08
出版撤稿占比：
研究类文章占比：100.00%

Stat CiteScore评价数据（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

1.1

0.486

0.633

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Decision Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty	Q4	127 / 168	24%
大类：Decision Sciences 小类：Statistics and Probability	Q4	214 / 278	23%

名词解释：CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数，是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年（含计算年度）的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如，2022年的 CiteScore 计算方法为：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量注：文献类型包括：文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Stat中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院 2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科		小类学科
否	否	数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

Stat JCR评价数据（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	126 / 168	25.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q4	131 / 168	22.32%

Stat历年数据统计

影响因子

中科院分区

Stat中国学者发文选摘

1、Goodness-of-fit test for semiparametric copula models with bivariate interval-censored data
Author: Zhang, Ximeng; Zhao, Shishun; Hu, Tao; Sun, Jianguo

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.552
2、Dynamic copula-based methods for estimating rank-tracking probabilities with longitudinal data
Author: Zhang, Xiaoyu; Wu, Mixia; Wu, Colin O.

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.554
3、Optimal model averaging based on leave-h-out forward-validation for threshold autoregressive models
Author: Xi, Li; Liu, Yin; Chen, Zhanshou; Zhang, Xinyu

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.561
4、Predictive and sensitive analysis of a bivariate skewed spatial process based on the Bayesian framework
Author: Wang, Jiangyan; Majumdar, Anandamayee; Lin, Jinguan

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.562
5、Nonparametric doubly robust estimation of causal effect on networks in observational studies
Author: Liu, Jie; Ye, Fangjuan; Yang, Yang

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.549
6、Optimal non-circular designs for interference models
Author: Kong, Xiangshun; Fu, Jie; Zheng, Wei

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.575
7、Feature grouping and sparse principal component analysis with truncated regularization
Author: Jiang, Haiyan; Qin, Shanshan; Padilla, Oscar Hernan Madrid

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.538
8、A spatially adaptive large-scale multiple-testing procedure
Author: Han, Yixin; Wang, Yunlong; Wang, Zhaojun

Journal: STAT. 2023; Vol. 12, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/sta4.565