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Big Data Mining And Analytics SCIE

国际简称:Big Data Min Anal  参考译名:大数据挖掘与分析

主要研究方向:Computer Science-Computer Science Applications  非预警期刊  审稿周期: 8 Weeks

《大数据挖掘与分析》(Big Data Mining And Analytics)是一本由IEEE出版的以Computer Science-Computer Science Applications为研究特色的国际期刊,发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章,及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现,旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本未开放期刊,近三年没有被列入预警名单。该期刊享有很高的科学声誉,影响因子不断增加,发行量也同样高。

  • 1区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
  • 40 年发文量
  • 7.7 IF影响因子
  • 未开放 是否OA
  • English 出版语言

Big Data Mining and Analytics is an academic journal dedicated to big data mining and analysis, dedicated to promoting research and development in big data technology, providing a platform for researchers, engineers, and decision-makers in academia and industry to exchange and share the latest research results, technological advancements, and practical experiences. The magazine covers various aspects of big data mining and analysis, including data preprocessing, data storage, data management, data mining algorithms, machine learning, pattern recognition, statistical analysis, visualization techniques, and more. As a professional journal focusing on big data mining and analysis, it aims to provide the latest research results and technological trends for researchers and practitioners in related fields, and promote the development and application of big data technology.

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Big Data Mining And Analytics期刊信息

  • ISSN:2096-0654
  • 出版语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 出版地区:China
  • 是否预警:
  • 出版商:IEEE
  • Gold OA文章占比:100.00%
  • 研究类文章占比:100.00%

Big Data Mining And Analytics CiteScore评价数据(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
20.9 1.933 3.373
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 6 / 395

98%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 17 / 817

97%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 9 / 394

97%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 15 / 350

95%

名词解释:CiteScore 是衡量期刊所发表文献的平均受引用次数,是在 Scopus 中衡量期刊影响力的另一个指标。当年CiteScore 的计算依据是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。例如,2022年的 CiteScore 计算方法为:2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的对2019-2022年发表的文件的引用数量÷2019-2022年发布的文献数量 注:文献类型包括:文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文。

Big Data Mining And Analytics中科院评价数据

中科院 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 1区 1区

Big Data Mining And Analytics JCR评价数据(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 23 / 197

88.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 11 / 249

95.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 16 / 198

92.17%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 15 / 251

94.22%

Big Data Mining And Analytics历年数据统计

影响因子
中科院分区

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