数据分析的前景范文精选

摘要：财务管理决策的需要和财务信息化建设的发展，促使财务管理的信息数据呈现大量性与多样化的特点，这就要求气象财务分析工作更加专业化、科学化、精细化。湖北省气象局财务核算中心软科学项目组尝试探索建立一套可推广的财务分析模式，致力于提供更加准确、有效的财务数据和分析报告，为领导决策提供参谋服务。通过三年的财务分析研究探索，本文将总结实践经验，围绕实践中遇到的问题及问题解决思路，研究报告的研究方法、气象部门财务分析推广模式可行性分析及未来前景等方面展开论述。

关键词：气象部门;财务分析;模式探索

一、财务分析研究背景

气象部门省局直属事业单位作为国家公益性、基础性事业单位，主要承担社会公益性服务，但因财政拨款不足，需通过各种途径弥补经费不足。同时，随着气象部门财务管理信息化建设的深入，财务预算、决算、资产、审计、税费等信息管理更加智能化，省级气象部门的财务核算工作，预算管理工作及财务管理工作都面临新的挑战。过去，由于财务数据的专业程度较高，各类财务数据的统计口径不一，因此对内部使用者尤其是领导层而言，其可理解性和需求针对性都不强，这就导致大量财务数据的功能和价值无法发挥出来。湖北省气象局财务核算中心软科学项目组为解决这一问题，积极探索实践，尝试建立一套可推广的财务管理分析模式，致力于提供更加准确、有效的财务数据和分析报告，为领导决策提供参谋服务，进一步推动核算中心从传统的财务会计核算向现代化的管理会计转变。

二、实践中主要问题及问题解决思路

(一)如何确定财务分析研究报告形式和主要框架

摘要:通过对大数据对科技情报工作带来的巨大改变、市级科技情报机构的生存环境面临的挑战及情报机构核心竞争力因素变化的分析，提出了市级科技情报机构发展的设想。

关键词:大数据时代;科技情报机构;生存与发展

0引言

随着计算机通信技术和网络技术的迅猛发展，互联网、移动互联网、物联网等先进技术的广泛应用，信息技术手段记录下了人类活动轨迹的海量数据资源，它们是人类社会的宝贵财富。随着网上海量数据的积淀，所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。与之前传统的数据概念相比，大数据最主要的特征是“多源异构”:文本、语言、视频、语音、位置信息、点评信息、交易信息;用户网页信息(浏览次数、点击率)、各种社交网站、动态网站网页信息的变化、网络实时监控数据、通信领域数据(各种信号、通话时长、通话位置)、各行业统计分析数据等，各种结构化、半结构化、非结构化的数据，包罗万象。当前，各行业领域先后不同程度对大数据表现出极大的关注，已经或正在以不同程度和形式参与其中。中国人民大学信息资源管理学院官思发等提出部署云存储技术、技术数据可用性、优级化数据分析模型、弹性调试资源和研发大数据分析平台等5个对策，解决大数据分析领域数据存储、弱可用性等大数据领域的5大问题;大型国有银行在主营业务中均引入了较有深度的数据分析;商业智能技术和数据挖掘技术等已在电商行业得到广泛和深入的的应用;中信所曾建勋等提出了大数据环境下情报学新的核心内涵;中信所贺德方通过(863计划)子课题“以科技文献为主的搜索引擎研制”有关海量知识挖掘分析、科技创新辅助决策分析、客户行为统计分析与个性化服务等关键技术介绍，指出未来文献信息系统的方向是研究报告的综合利用，是从简单的“搜索”向基于实事数据的“知识检索”进化，基于知识的重用，创造新知识。虽然“大数据分析”在国内的发展仍处于初期阶段，但大数据的浪潮已席卷而来，我们正身在其中。纵观人类发展史，每一次技术的变革与飞跃都伴随着行业的新旧更替。作为有着近50年历史、与数据结合最紧密的科技情报机构，如何从大数据中发现知识并加以利用，不仅仅是生成简单的报表，在大数据时代不仅能做为情报机构继续存在，而且能获得创新性的发展，是我们值得思考的。

1大数据对科技情报机构的影响

1.1资源

从狭义上来讲，大数据的构成包括两方面，一方面是大样本，在统计学上要达到需要的精度就必须采取抽样的办法降低样本数量；另一方面是高维度变量，对于这一问题则需要采取压缩、分解以及降维等方法。

一、大数据及其意义

大部分传统的统计方法只适合分析单个计算机存储的数据。而目前大数据的环境包括以下要素。1.流数据：数据快速地不断涌来，现有存储设备和计算能力难以应付这种数据流（比如欧洲高能粒子对撞机所产生的数据，每秒钟可以达到500TB）。2.磁盘存储限制：数据已不能完全存储在内存中，需要硬盘存储。3.分布存储状态：数据分布存储在多个计算机中。4.多线条状态：数据存储在一个计算机中，多个处理器共享内存。大数据的发展就是对数据产生的机制进行探索，将所产生的数据转变为人们所需要的知识，进而对相关政策的制定产生影响。这个过程是一个漫长的过程。一个小孩子随着年龄的增长可能会掌握更多的单词，但是根据一个孩子的年龄确定他掌握的单词多少则并不科学。进一步来说，大数据有记录保存自然与社会现状的功能。现在大家收集着海量数据，尽管他们还不清楚如何分析大量的数据，但是他们相信需要保存现今社会经济高速发展的过程，期待着今后能够分析和解释这段历史。还有些人将百岁老人的血液和其他各种生物的标本等存放在冰箱里，他们认为当今的技术还不足以测试和分析这些资源，期待今后更先进的测试技术能够做到。大数据就如同自然和社会的血液那样记录着社会的现状和发展过程。17世纪望远镜以及显微镜的发明使人类看到了以前从来没有看到过的宇宙空间和微生物，扩大了人类对自然的基本认识。大数据就像“望眼镜”和“显微镜”那样，使得人们能够通过数据来观察和分析自然、经济、社会的现象。借助于互联网数据，可以及时了解疾病的疫情、科学的动态、社会的动态。谷歌借助频繁检索的词条能及时判断流感从哪传播，哪些人可能已经感染了流感。大数据将形成自然和人文社会的历史长河，不但能用于探索当代的科学问题，将来也可以用于研究人们食用转基因食品对子孙后代的影响等追踪研究问题，为未来留下当前的历史资料。

二、大数据带来的变革

时代的进步有赖于大数据的发展，大数据的发展给时代变革增加了更多的不确定性。就当前研究来看，数据的搜集很大程度上依靠所研究问题的出现来推动其向前发展。不过在不久的将来，随着大数据时代的到来，人们对于问题的研究将会由“数据”来驱动。例如，如果我们想去某地旅行或出差，会首先查询目的地的交通情况、天气情况以及住宿情况等信息，但是将来我们可以根据所查询的数据信息来决定所要去的目的地。在古希腊时代，当时的哲学家无所不知，号称百科全书，到了文艺复兴时代，随着学科的不断细化，不同学科出现了各自的专家。随着大数据时代的到来，大百科全书式的人物将有可能再次出现，而不同领域的专家的权威性将被逐步消弱，随着大数据的不断发展，很有可能会逐渐将学科专家消亡掉。例如，随着计算机专家和统计学家对数据的搜集越来越多并且处理能力不断增强，他们将逐步成为生命科学方面的专家。再比如，如果我们掌握了足够数量的相关专业书籍和日文译本，就算我们对日文一无所知，我们也可以采取有效的方法将所需要的中文翻译成为日文，因为我们有很多非常可靠的翻译软件，如谷歌翻译软件等。大数据已经在各个领域和学科得到了应用，例如医疗领域，大数据可以指导人们健康饮食，适时进行身体检查，并且确定检查项目，帮助医生对患者进行疾病诊断等。

三、大数据时代统计学专业教学现状

【摘要】随着信息技术的不断发展，全球都在迎来了大数据时代。海峡两岸高校在发展的过程中，不仅受到传统的中国文化的影响，还接受了一些西方的现代化的教育观念的影响，均形成了自己的特色鲜明的管理模式。在大数据时代的影响下，两岸高校的教育教学模式和管理服务模式必将受到影响和冲击，进而面临一定的挑战。因此，高校教育工作者应该对此进行深入的思考和调研，加强在大数据时代中的教学管理实践，针对挑战提出一定的教学管理应对策略。

【关键词】大数据时代　两岸高校　学生管理工作

1大数据时代的特征和内涵分析

大数据是指在网络时代产生的巨大的数据资料。在网络时代，由于科技的深入发展，人们的信息资料创造与传输已经达到了一个巨大的规模，这种巨大的信息量无法通过简单的人脑或者软件进行衡量。因此，在社会发展过程中，对于时代中的一些数据的撷取和考察往往能够直观的分析社会乃至经济的发展脉络。在大数据时代，数据的种类和数量都很多，而且往往在其中蕴含着很大的价值，对人们的生活可能产生一定冲击和影响。因此，我们应在对数据的了解的基础上对其进行一定的归纳、处理和分析，以对其规律进行一定的总结。这种数据的分析必须依赖一定的计算架构，通过云计算在达到所要的目的。大数据的在各行各业都有着很大的应用前景，有了一定的新工具和新的计算体系，我们就可以对数据进行合理的推断和分析，从而了解到事物的真正本质。大数据具有一定的特征，即其数据量已经超越了一般的数量等级，从GB、TB发展到了ZB、YB甚至以NB、DB来进行衡量。而且其数据类型众多，不仅包括一些网络上的文本，还包括大量的音频、视频和地理位置信息等半结构化的数据。在大量的数据中找到有价值的数据需要运用科学有效的工具和方法，并且在网络时代需要提高数据分析出来的能力，以便采取较为快速的反应。

2大数据时代的到来给两岸高校带来的一定机遇和挑战

在两岸高校的发展过程中，大数据时代给高校的发展和管理工作带来了一定的机遇和挑战。数据分析影响着学生的生活和学习，随着互联网技术的发展，两岸高校的学生和老师每天都在接触不同的数据。当数据达到一定的规模和程度时，数据的使用者就可以对其进行一定的分析和处理。这种互联网时代的文化特征正在对高校的管理工作产生着一定的影响和冲击。又由于高校处在信息技术发展的前沿，因此在数据的处理方面更加的敏感和多样化。如何通过这些数据的使用和管理来对学生生活进行更有效的分析和管理，正是两岸高校需要面对的机遇和挑战。

1大数据在交通工程学科中的应用

（1）交通调查和数据处理分析的应用。

大数据技术借助手机信令数据、GPS定位技术、3G通信技术、GIS地理信息系统技术、互联网手机APP等多种数据采集手段相结合辅助入户调查，扩大了调查范围，将调查内容更精细化，数据分析更全面。

（2）改变传统交通管理思路。

目前我国大部分城市的各种交通运输体系管理主体不同，分管于主管部门，涉及部门多，呈条状分割现象，且每个部门有独立的信息管理系统，但这些信息数据只服务于本部门垂直业务，与其他相关运输体系缺乏联动互通，不便于综合交通运输体系的统一管理。大数据可以进行信息集成和组合，有助于建立综合交通管理立体交通信息体系，通过信息集成，将不同区域、不同作业领域、不同体系、不同范围的数据融合，构建综合公共交通信息集成模式，发挥城市整体交通体系功能。

（3）大数据辅助交通规划进行决策。