数据分析课程范文精选

摘要：当前，数据库技术迅猛发展，信息化不断推进，数据量急剧增加，如果不能对其进行合理管理与科学分析，极易泄露个人、企业与国家等信息，甚至可能危机个人隐私、企业信誉和国家安全。因此，为做好数据挖掘、数据分析等工作，减少数据垃圾，避免信息泄露，有必要加强财经类本科院校信息管理专业建设，培养高层次技术人才，以满足时展需求，顺应社会发展趋势。鉴于此，文章将从就业市场需求的角度出发，结合金融特色信息管理专业发展，提出财经类本科院校信息管理专业数据分析方向建设思路，给出人才培养模式和课程结构设置。

关键词：财经类院校；专业建设；数据分析；数据挖掘

一、引言

从大环境来看，如今，全球数据量均呈现激增趋势，大数据时代全面到来，这不仅意味着社会需要更多信息分析人才，也说明相关院校要加强信息管理专业人才培养。从本国国情出发，我国从工业社会向以信息资源开发、应用和管理为主要特征的信息化社会转变，计算机技术在各行各业普及应用，对经济管理活动中产生的海量数据进行分析，挖掘出有潜在价值的信息，为管理决策提供依据，是信息管理学科研究的新方向。以目前毕业生就业市场需求情况来看，懂经济、懂计算机同时又能掌握数据分析知识的学生在就业时有相当的优势，这恰好与我们哈尔滨金融学院信息管理专业的人才培养目标一致，如何发挥财经类本科院校的办学优势，建成专业特色，是此次本科教学改革的目标。

二、人才培养目标

对于我们这样有明显“金融特色”的院校，充分发挥在金融领域的办学优势，塑造出自己的金融特色，即：坚持服务于金融行业，跟踪IT发展的前沿，把握财经行业在信息化方面的最新需求，培养学生创新意识和能力，打造金融特色专业：金融信息管理－数据分析方向。培养具有管理学和计算机科学的专业知识，精通金融学、经济学以及数据分析理论与技术，了解数据的商业价值，通晓以清晰直观的形式提供数据分析结果的方法，强调学生掌握现代管理科学思想，掌握现代信息系统的规划、分析、设计、实施和运行维护等方面的方法与技术，同时，更要具有较强的信息系统开发利用以及数据分析处理能力。

【摘要】目的探讨体验式案例教学方法和教师一对一指导，对培养护理专业本科生科研能力的影响。方法选取70名2020级护理专业本科生为研究对象，按照班组均衡匹配的原则划分为实验组与对照组，各35名。实验组采用体验式案例教学方法，课程设计环节进行教师一对一指导；对照组使用传统教学方法。结果实施体验式案例教学方法进行课程设计一对一指导后，两组课程目标1的平均成绩差异无统计学意义（P>0.05），实验组的总评成绩和课程目标2～课程目标4的成绩均优于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。课程目标达成度分析结果显示，实验组学生的数据分析能力和科研能力明显高于对照组。结论在课程中采用体验式案例教学方法能够提升学生的数据分析实践操作能力，尤其是一对一的课程设计指导环节对学生科研能力的提高有明显优势。

【关键词】护理专业；本科生；科研能力；数据分析；医学大数据

《全国护理事业发展规划（2021-2025年）》对护理人才的信息素养与科研创新能力提出了新要求。有专家指出，信息素养在循证护理实践中起着至关重要的作用，也是应对未来社会竞争所需要的一种基本能力[1-2]。科研能力是教育部制定的护理本科生培养目标的重要内容[3]。有研究表明，我国科研人员的信息素养水平对科研创新能力有着显著影响，即信息素养水平高有助于高水平创新成果的产出[4]；国内高校教学改革研究领域对于护理本科生的信息素养能力培养已经开始重视[5]；护理专业本科生科研兴趣浓厚，参与科研活动需求较高[6]。但是，也有调查显示，我国护理本科生仍存在信息意识薄弱、信息处理技能有待提高、数据分析能力欠缺等信息素养问题；科研能力方面则存在选题困难、科研意识缺乏等问题[7-8]；护理专业学生科研意识缺乏和科研能力不足，将成为阻碍护理学科发展的主要障碍[9]。现以华北理工大学《医用大数据分析基础》课程为例，探索体验式案例教学及教师一对一指导的教学方法，对护理本科生的数据分析能力与科研能力的影响。

1对象与方法

1.1研究对象

选取华北理工大学2020级护理本科二年级学生70名为研究对象，其中男生15人，女生55人。按照班组均衡匹配的原则分为实验组35人与对照组35人。

摘要：

大数据的蓬勃发展为统计学专业人才培养模式的创新提供了有效途径，引领了统计学专业人才培养模式的改革方向，融入了统计学专业人才培养模式的各个环节。本文系统明确了统计学专业人才培养模式的改革方向，探讨如何利用大数据完善人才培养模式的各个环节。

关键词：

大数据;人才培养模式;教学模式

2015年9月5日，我国政府公开《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，大数据逐步走上我国经济社会发展的大舞台，在社会各个领域中发挥着巨大的促进作用。高等教育作为我国培养高素质人才的主要阵地，避免不了受到大数据的冲击和影响。有效利用大数据是化解冲击并促进高等教育改革的明智之举。高等教育改革的关键是改革人才培养模式，将大数据融入人才培养模式改革的各个环节会达到事半功倍的效果。

一、大数据引领统计学专业人才培养模式的改革方向

摘要：本文重点研究了大数据背景下投资学课程教学中存在的问题，对投资学教学案例进行了分析，从数据采集、数据分析方式及综合决策的角度探讨了如何改革投资学课程教学，为投资学教学提供了一定的帮助。

关键词：大数据时代；教学改革；投资学教学

现代社会的飞速发展给每个行业造成了指数级的信息增长，各种信息关联性越来越强，最终形成了一定规模的信息网。从各式各样的信息中快速准确地获取有用信息的能力被称为大数据技术。在新形势下如何保证高等学校教学的时效性，发挥数据信息时代课程教育的特征，如何充分培养高等学校人才的创新实践能力是目前每个高等学校教育教学改革面临的首个问题。

一、投资学教学概述

投资学是一门介绍金融市场组织运行规律、金融工具的分类使用和定价知识的学科［1］（90-92）。二十一世纪，信息化教学逐渐成为教育教学常态，要想继续深化教育教学改革的措施就要适应大数据时代特征。如何从海量的数据信息里找出有利于决策的信息对于投资者来说无疑是一项挑战。想要培养出现代化的金融企业所需要的人才，不但需要人才具备坚实的金融理论知识，而且要求人才对复杂数据内容有一定的综合分析与决策能力。金融市场作为筹措资金和优化资源配置的重要交易场所一直备受各国政府部门的高度关注，是金融学术界的聚焦之地。高等院校的投资学教学，目的在让学生掌握基本的经济基础知识的同时，积累拓展资本市场和货币市场的投资专业知识，让学生具备基本的投资意识和相关分析能力，可以在今后实际工作中灵活应用，在金融市场上获得一定成就。

二、新形势下投资学课程教学面临的挑战

一、民族高校经管类专业概率统计课程教学特点

1、学生基础知识层次差异性

大民族高校教育的目的就是为民族地区服务和培养少数民族人才。由于民族高校招收学生的生源大多是我国少数民族聚居区域的民族生或者是发达地区的少数民族学生，由于教育资源和教育整体水平的不均衡，使得民族高校学生的基础知识掌握程度上有较大的差异，同时进入大学后，由于概率统计课程特点，它对学生的数学知识基础有着较高的要求，故在知识的延续和递进中使得学生在这门课程的学习效果上有着明显差异，在课堂教学中最明显的特征就是由于学习基础的差异，学生在知识的掌握上层次差异性明显较大。

2、课程教学方式单一目前

在民族高校的概率统计课程的教学方式大部分还是使用黑板讲授加电子讲稿、教学内容比较传统，比较注重数学原理的推证、数学计算方法的讲授，即使有个别学校在概率统计课堂教学中有融入实验教学内容，但也仅仅限于数据分析软件的使用，并没有将实际经济问题案例与数学知识、数据分析软件结合起来综合应用，概率统计知识的综合应用性并没有体现出来。教学方式还是以教师为主导，教师布置问题和作业，学生完成作业的传统被动方式。

3、教学内容与学时的矛盾概率统计