数据分析设计范文精选

摘要：当前，数据库技术迅猛发展，信息化不断推进，数据量急剧增加，如果不能对其进行合理管理与科学分析，极易泄露个人、企业与国家等信息，甚至可能危机个人隐私、企业信誉和国家安全。因此，为做好数据挖掘、数据分析等工作，减少数据垃圾，避免信息泄露，有必要加强财经类本科院校信息管理专业建设，培养高层次技术人才，以满足时展需求，顺应社会发展趋势。鉴于此，文章将从就业市场需求的角度出发，结合金融特色信息管理专业发展，提出财经类本科院校信息管理专业数据分析方向建设思路，给出人才培养模式和课程结构设置。

关键词：财经类院校；专业建设；数据分析；数据挖掘

一、引言

从大环境来看，如今，全球数据量均呈现激增趋势，大数据时代全面到来，这不仅意味着社会需要更多信息分析人才，也说明相关院校要加强信息管理专业人才培养。从本国国情出发，我国从工业社会向以信息资源开发、应用和管理为主要特征的信息化社会转变，计算机技术在各行各业普及应用，对经济管理活动中产生的海量数据进行分析，挖掘出有潜在价值的信息，为管理决策提供依据，是信息管理学科研究的新方向。以目前毕业生就业市场需求情况来看，懂经济、懂计算机同时又能掌握数据分析知识的学生在就业时有相当的优势，这恰好与我们哈尔滨金融学院信息管理专业的人才培养目标一致，如何发挥财经类本科院校的办学优势，建成专业特色，是此次本科教学改革的目标。

二、人才培养目标

对于我们这样有明显“金融特色”的院校，充分发挥在金融领域的办学优势，塑造出自己的金融特色，即：坚持服务于金融行业，跟踪IT发展的前沿，把握财经行业在信息化方面的最新需求，培养学生创新意识和能力，打造金融特色专业：金融信息管理－数据分析方向。培养具有管理学和计算机科学的专业知识，精通金融学、经济学以及数据分析理论与技术，了解数据的商业价值，通晓以清晰直观的形式提供数据分析结果的方法，强调学生掌握现代管理科学思想，掌握现代信息系统的规划、分析、设计、实施和运行维护等方面的方法与技术，同时，更要具有较强的信息系统开发利用以及数据分析处理能力。

大数据分析技术是目前热门话题，在很多领域都有良好的应用，根据MarketsandMarkets研究报告指出，到2018年，全球大数据市场的平均复合增长率已经达到26%，标志着已经进入了大数据时代。在智能交通管理领域，应用大数据分析技术能够将智能交通带向更高的巅峰。若结合云计算技术、5G技术，将会大幅度提升公路管理中各项资源和数据利用率，为交通管理提供更加先进、新颖的支持和保障。基于此，开展大数据分析在公路管理中的应用探讨就显得尤为必要。

一、公路管理对大数据分析的需求

从大数据分析技术发展现状而言，我国的大数据产业已经比较成熟，公路在发展中也形成了海量数据，数据量、数据种类等都呈现爆炸式增长，大大增加了公路管理数据存储、数据使用、数据查询的成本。目前很多公路管理部门都无法很好的应用现有数据，也不能直接丢弃，致使数据存储成本逐年增大，难以发挥出数据的价值和作用。而采用大数据分析技术，能够大幅度提升公路管理单位数据综合应用水平，从海量数据中快速、准确地挖掘出有价值的数据，为公路管理决策的制定提供真实有效的数据支撑，从而提升公路管理的信息化、智能化、智慧化水平。因此，公路管理对大数据分析技术有非常迫切的需求。

二、公路管理大数据分析平台设计思路

公路在运营管理中会产生大量数据，为保证这些数据能够被良好的管理和使用，发挥出数据应有的价值和作用，需要公路运营管理单位，组建起一个级别不小于企业级的大数据分析平台，以便对公路管理中的各项数据进行有效的采集、分析、管理和存储。比如：TDH数据管理分析平台就是目前公路管理中比较常用的大数据分析平台，是一种典型分布式结构系统，数据分析、数据存储效率非常高，而且还能实现一站式服务。既能实现公路数据的存储和计算，又可以为数据的处理和应用，提供必要的平台，能够满足公路管理大数据分析的各项要求。当公路运营管理中数据进入TDH企业级一站式大数据分析平台之后，需要通过数据格式转换后，才能将数据汇总到一个平台上进行集中管理。再进行批量化处理，就能形成明细层、汇总层、模型层。历史数据可直接存储到Search搜索引擎中，在使用时只要输入关键字或者关键词，就能快速检索到所需的历史数据。而那些非结构化数据，可直接存储到Hyperbase搜索引擎中进行存储管理。为提升TDH企业级一站式大数据分析平台中的数据分析和处理质量，可借助Governor系统来对各项数据元数据进行集中管理，包括：数据增删、数据更改、新数据录入等，同时还能对不同数据的影响关系进行分析，从而提升各项数据之间的关联性，在数据使用检索中，只要快速找到其中一个数据，其他管理数据也会被检索出来，便于管理人员参考和使用。而对于那些上层数据的应用，可采用标准化的JDBC或者ODBC直接和TDH企业级一站式大数据分析平台相互对接，以满足数据快速挖掘的需求，为公路管理提供必要的参考和指导。

三、大数据分析在公路管理中的应用

摘要：目前，网络安全防御技术功能单一，防御能力低，为此提出了研究基于大数据分析的网络安全防御技术。通过建立感知数据源，确定要采集的数据源，采集防御链条下的终端、边界、服务和应用等各类安全数据，并收集威胁网络安全的数据，形成网络访问行为数据摘要。在此基础上，引入数据检测技术，保障传输的安全性，达到维护网络安全的目的，同时，利用大数据的分析结果，根据攻击者的行为数据进行监测并提前报警，完成基于大数据分析的网络安全防御技术设计。

关键词：网络安全防御；感知数据源；防御链条；安全策略

0引言

目前，网络安全防御技术功能单一，防御能力低[1]，不同的安全技术只能相应解决一个问题，难以满足安全防御的需求。基于此，提出基于大数据分析的网络安全防御技术设计。网络安全方面，要综合分析信息内容安全和物理安全两方面，确保网络中的物理安全，并保护信息安全，避免信息遭受破坏或者泄露。通过建立网络安全数据库，分析网络数据，形成数据安全策略，构建预警体系，实现基于大数据分析的网络安全防御。通过建立合理的网络安全防御措施，保障信息不被窃取、破坏，为计算机网络安全和数据信息价值发挥提供重要保证。以下是大数据时代计算机网络安全防御技术的具体设计过程。

1基于大数据分析的网络安全防御技术设计

1.1建立网络安全数据库

摘要：地质勘查对于工程项目的顺利开展十分重要，可为工程的设计和施工提供数据支持。本文主要针对工程地质勘查过程中，基于数据分析开展水文地质分析的重要性展开探讨，并通过案例分析的方式，对相关操作的重要性进行了详细阐述，以期为相关研究提供帮助和参考。

关键词：数据分析；水文地质；工程地质勘查

0引言

近年来，建设工程项目的种类逐渐丰富，数量不断增多，人们对工程安全性需求日益旺盛。工程结构强度及安全性和水文地质条件及结构稳定性等存在密切联系。但具体施工过程中，由于易忽略水文地质勘查工作重要性，导致后期施工设计及施工过程中出现各类安全性问题的可能性较高。基于此，有必要采取科学手段开展水文地质分析操作，结合数据分析的方式，了解建设区域水文地质情况，确保工程安全。

1岩土水理性质参数分析

优先开展透水性分析，简单来讲，是基于重力影响，水体对岩土的渗透能力。岩土强度及其颗粒大小是影响透水性的关键性因素。随后，开展给水性和软化性分析。其中给水性是影响水文地质参数的重要因素，是基于重力影响的自身流出水量。软化性是指岩土浸水后，其力学性能降低的程度，工程施工过程中，一般会利用此性质判断岩石耐水性及耐风化性。最后，需要分析崩解性和胀缩性[1]。

【摘要】目的探讨体验式案例教学方法和教师一对一指导，对培养护理专业本科生科研能力的影响。方法选取70名2020级护理专业本科生为研究对象，按照班组均衡匹配的原则划分为实验组与对照组，各35名。实验组采用体验式案例教学方法，课程设计环节进行教师一对一指导；对照组使用传统教学方法。结果实施体验式案例教学方法进行课程设计一对一指导后，两组课程目标1的平均成绩差异无统计学意义（P>0.05），实验组的总评成绩和课程目标2～课程目标4的成绩均优于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。课程目标达成度分析结果显示，实验组学生的数据分析能力和科研能力明显高于对照组。结论在课程中采用体验式案例教学方法能够提升学生的数据分析实践操作能力，尤其是一对一的课程设计指导环节对学生科研能力的提高有明显优势。

【关键词】护理专业；本科生；科研能力；数据分析；医学大数据

《全国护理事业发展规划（2021-2025年）》对护理人才的信息素养与科研创新能力提出了新要求。有专家指出，信息素养在循证护理实践中起着至关重要的作用，也是应对未来社会竞争所需要的一种基本能力[1-2]。科研能力是教育部制定的护理本科生培养目标的重要内容[3]。有研究表明，我国科研人员的信息素养水平对科研创新能力有着显著影响，即信息素养水平高有助于高水平创新成果的产出[4]；国内高校教学改革研究领域对于护理本科生的信息素养能力培养已经开始重视[5]；护理专业本科生科研兴趣浓厚，参与科研活动需求较高[6]。但是，也有调查显示，我国护理本科生仍存在信息意识薄弱、信息处理技能有待提高、数据分析能力欠缺等信息素养问题；科研能力方面则存在选题困难、科研意识缺乏等问题[7-8]；护理专业学生科研意识缺乏和科研能力不足，将成为阻碍护理学科发展的主要障碍[9]。现以华北理工大学《医用大数据分析基础》课程为例，探索体验式案例教学及教师一对一指导的教学方法，对护理本科生的数据分析能力与科研能力的影响。

1对象与方法

1.1研究对象

选取华北理工大学2020级护理本科二年级学生70名为研究对象，其中男生15人，女生55人。按照班组均衡匹配的原则分为实验组35人与对照组35人。