数据管理范文精选

摘要：阐述了房产测绘数据管理的主要内容和解决思路，提出一种基于GIS和webservice技术的房产测绘数据管理系统的解决思路。

关键词：GIS；WebService；房产测绘数据管理

0前言

房产测绘的主要任务是利用测量技术测算房产面积，随着计算机制图技术在测绘领域应用的飞速发展，目前的房

产测绘成图基本依赖于计算机制图技术完成。厦门市很早就采用计算机制图来生产房产平面图，时至今日积累了数量相当巨大的房产测绘电子版数据，这些数据是在不同的历史阶段形成的，缺乏统一的规范，数据格式也较混乱，大部分图形数据和测算表数据分别以独立的文件存放，二次利用不易，同时由于缺乏必要的管理系统，在房产转移登记的产权配图工作中这些既存的数据利用率很低。目前的配图工作主要还是依赖于纸介质档案，采用复印图纸、手工填写产籍调查表、手工画红线方式。这种方式工作效率低，而且容易出错。为减轻配图工作的压力，减少配图工作量，减少配图差错率，迫切需要构建一套有效的房产测绘数据管理系统，并将现有的数据整理进系统，以充分发挥房产测绘数据应有的功能。

1现有解决思路

摘要：随着市场对差异化、个性化汽车产品需求增加，特别是定制化汽车的需求越来越强烈，定制化的汽车产品制造必将成为整车企业未来重要的运营方式。基于固定化配置车型数据的管理方式越来越难以适应新形势下整车企业在研发、采购、财务、物流等环节的数据管理要求。如何高效地衔接企业在研发、采购、物流、生产及销售等各个业务环节上的数据，使相关数据能完整高效地在各业务端口高效传递、执行并反馈将是保障定制化汽车生产活动的关键。文章将在如何管理定制化汽车数据方面结合实际管理的需要进行分析探讨，讨论出一套高效的简便的整车数据管理方法，不仅确保整车的设计、生产及销售能满足定制化生产的需求，同时保障各环节的数据变更能更符合现代管理的需要，从而保障零部件的设计变更数据、库存数据、物流数据能达到最合理化的管理。

关键词：定制化汽车；高效衔接；数据管理

目前，满足市场需求并在售的车型主要是几种固定的配置车型，这种市场环境有利于企业的研发、制造等活动，使产品开发、生产物料准备、售后数据的管理都简单化。企业可以提前准备物料并生产，客户也能在下单后快速提车，对客户的需求响应较快。但随着市场对定制化产品的需求越来越旺盛，几种固化的配置车型已无法满足市场对汽车产品个性化的需求。个性化的配置生产虽然能满足市场的需求，但会使企业数据管理难度大增。丰富化的需求可能会导致产品配置种类大幅增加，甚至达到上万种，面对如此庞大的配置数据，传统的数据管理模式显然已不适用，整车企业需要快速适应这种变化[1]。企业数据管理的调整需包括产品开发、供应商物料响应、物流保障、库存管理、生产组织到售后保障等各业务模块，精准高效的数据管理尤为重要。因此，讨论出一种全新的数据管理方法来支撑定制化业务的开展意义重大。

1传统车型数据管理分析

传统配置车型通常会基于高、中、低三种配置车型开发零部件，车型配置数量少，对应开发的零部件状态相对较少，车型数据的管理可以基于每种配置车型对应的零部件物料数据单独形成一份数据集，三种配置可以形成三份独立的数据集，总的数据集较少，易于开发、物流、采购等生产环节的管理[2]。研发端的车型数据集整理完成后即可提供下游生产部门，采购、财务、物流、生产依据销售的需要进行数据维护，进而可提前开展物料下单并生产。因配置车型少，数据集的管理较简单，在车辆制造各环节的管理工作量较小且效率较高。这种业务模式的数据管理模型大致可归纳为如图1所示。该模型的数据管理是典型的线性管理模式，各业务模块之间数据传递主要是以线下传递并各自管理为主。各业务模块之间的数据关联性小可独立完成相关业务活动。开发处于各环节的上游，下游各业务数据管理基于上游数据管理完成后进行。这种业务模式的最大弊端就是销售车型只能是围绕已开发好的车型进行，无法实现产品按市场定制化的需求进行制造，属于典型的工厂生产什么，市场就销售什么。随着现代市场竞争越发激烈，市场已慢慢在由卖方市场向买方市场转变，产品的需求从原来的被动接受转变为主动的要求，消费升级的诉求越发强烈要求企业改变原有的运营模式，企业运营模式的转变同时导致企业的数据管理模式也将发生重大变更。

2定制化与非定制化的业务模式差异

我国社会保障体系已经进入系统集成、协同高效的新发展阶段。养老保险作为社会保障的主要组成部分，既要保证人人享有，发放及时准确，还要防范基金风险，提高服务水平。数据是社保部门最宝贵的财富之一，也是信息时代开展服务至关重要的资源，没有海量的数据管理和分析作支撑，就没有养老保险服务水平的提升。当前，居民养老保险和职工养老保险已经覆盖了全国每位60岁以上老人，所有老人都是退休人员，各级社保部门每个月都在给每位退休人员发放金额不等的养老待遇，无论是接触的广度还是服务的频次，社保与老年人之间的联动关系比任何部门都更为密切,社保部门在老年人的数据收集管理体系中能够发挥核心和基础性作用。老年人的数据情况发生变化，社保部门只有第一时间掌握，才能保证工作的及时准确，尤其是从基金风险防控的角度看，加强数据的精准管理是社保部门工作的核心要求。由于养老保险待遇领取具有一定的经办程序，社保部门具备老年人基础数据收集的一般条件，以此为基础，加强信息化建设，完善老年人基础数据的收集和管理手段，形成科学稳定的工作体系和动态更新机制，既可以满足自身经办管理的需要，还可以为国家养老服务体系建设贡献力量，为积极应对人口老龄化提供精准可靠的数据资源。

养老保险数据管理的核心是基础数据的建设和更新的及时。数据的复杂性源于数据采集和数据存储、数据分析的多样性和系统性。业务经办过程产生的大量数据和数据的变化过程应该做到精准可控。

想法变算法，规程变代码，智慧治理需要运用新的技术和新的手段，运用人工智能、大数据和区块链等前沿技术可以进一步提升社会保险数据的及时性和准确性。

通过区块链技术搭建层级化、分布式、安全可控的存储与访问体系，运用其所具有的去中心化、不可篡改、可追溯以及开放性等特点，结合移动互联网、物联网、生物特征识别等关键技术，适应于社保管理监测、养老金发放、账单追踪、基金安全防范等诸多应用场景。

基于社会保障卡，建立社保行业统一的用户体系，实现社保全行业的标准化与规范化建设及应用。基于人脸、指纹、声纹等生物特征识别技术，建立多种方式的社保实名认证体系。基于全方位多纬度的大数据，建立社保智慧感知与服务体系，通过数据驱动、智慧赋能为社保智能化管理提供数据支撑。基于区块链以及智能合约技术，建立社保行业统一可追溯记录平台，实现社保工作的全程记录与全面监管等，都将为养老保险经办服务的数据管理提供更佳解决方案。

养老保险的经办管理与养老服务密不可分，养老保险是养老服务体系的重要组成部分，尤其是养老待遇的社会化发放本身就是养老服务的关键内容，养老保险并不是纯粹的金融过程，不能与养老服务分轨道运行。

[摘要]本文通过实际图像存取速度与对数据库容量影响的量化比较研究，得出在VisualBasic环境下快速数据库图像存取的方法,对于其他多媒体信息存取与编程环境也有一定的借鉴作用。

[关键词]图像存取ICB方法CKA方法

图形图像、音频视频等多媒体信息在数据库中存储不同于传统的文本、数字等有着非常规范的结构化形式，程序设计中采用不同的存取方法，对数据库访问速度，以及数据库文件容量有非常大的影响，程序的运行效率当然也是相差甚远。

一、图像的存储优化

SQLServer用Image字段（Access用OLE对象字段）来存储图形图像甚至音视频等多媒体信息，在库中以“长二进制数据”的形式存放。以图形图像为例，VB传统的做法是将图像字段与图像控件绑定，加载图像后刷新近期件并更新记录集即可完成图像的存储，这里称为图像控件绑定（ImageControlBinding,ICB）方法。这种方法的优点是代码简单、容易理解和实现，特别是对于库中所存图像的浏览尤为方便。但由于其不管源图像格式，统一按24位位图进行处理，故只适用于小型图像的存取，如人事档案中的相片，而对于较大的尤其是压缩格式的图像，ICB方法的存取速度就会慢得让人无法忍受，数据库的膨胀幅度也会大得惊人。

为提高图像的存储速度，最大限度地减小数据库增幅，对普通图像(如BMP)文件，需要先将其转化成压缩格式文件(如Jpeg格式)。图像存储时,先把图像文件按二进制文件打并开读入到相应的Byte型数组,再用记录集对象的追加大块数据方法(AppendChunk方法)将其写入数据库，这里称之为大块数据存取（ChunkAccess，CKA)方法。

[论文关键词]数据交换电路交换报文交换、分组交换综合业务数字交换

[论文摘要]本论文讨论计算机网络数据交换技术的发展历程，阐述数据交换每个发展阶段的技术特点。着重对分组交换技术进行分析论述。

交换设备是人类信息交互中的重要实施，在相互通信中起着立交桥的作用。交换技术的发展总是依赖于人类的信息需求、传送信息的格式和技术，以及控制技术的发展而螺旋型发展。从电话交换一直到当今数据交换、综合业务数字交换，交换技术经历了人工交换到自动交换的过程。人们对可视电话、可视图文、图象通信和多媒体等宽带业务的需求，也将大大地推动异步传输技术（ATM）和同步数字系列技术（SDH）及宽带用户接入网技术的不断进步和广泛应用。

从交换技术的发展历史看，数据交换经历了电路交换、报文交换、分组交换和综合业务数字交换的发展过程。

一、电路交换

自1876年美国贝尔发明电话以来，随着社会需求的增长和通信技术水平的不断发展，电路交换技术从最初的人工接续方式，经历了机电与电子式自动交换、存储程序控制的模拟和数字交换、第三方可编程交换等技术的变革，当前正在发展中的融合多媒体格式相互通信的软交换技术。