统计学概论范文精选

*年，我市统计教育培训工作要以继续解放思想、实事求是为原则，坚持科学发展观，认真贯彻落实中共*市委组织部《关于印发<*市贯彻<干部教育培训工作条例(试行)>实施办法>的通知》、国家统计局培训学院《关于开展*年统计从业资格考试培训和统计从业人员继续教育培训的安排》（统培院〔*〕01号文）以及*市统计局的工作安排和部署，继续加大培训力度，不断提高教学质量，为提高统计源头数据质量提供人才保障。

一、统计从业资格认定工作

㈠根据《国务院对确需保留的行政审批项目设定行政许可的决定》(国务院第412号令)、《统计从业资格认定办法》(国家统计局第10号令)精神以及广东省统计局的相关安排，*年9月21日进行统计从业资格考试，考试科目为：《统计基础知识与统计实务》和《统计法基础知识》两科。

㈡要加大培训工作力度，扩大规模，进一步提高统计人员的业务素质，使更多的统计人员通过培训获得统计从业资格。培训对象为：不具备统计从业资格的在岗专(兼)职统计人员和有志于从事统计工作的人员。

㈢实行考、培分开原则，统计从业资格承办单位不得组织相关培训。

二、统计人员继续教育

[摘要]随着金融行业的不断繁荣和发展，统计学的相关理论也在不断进步和发展中，统计学就越来越多地应用到金融领域，并不断被重视，并成为金融市场重要的助力。金融学是立足于经济之上的学科，和统计学之间有着密切的关系。金融工具在创新和发展中，市场复杂程度也不断加深，因此越来越多的统计学方法被运用到金融学领域中。

[关键词]统计学；金融领域

统计学包括统计和经济两个方向，只有培养出良好的数学或者经济学素养，掌握统计学的理论和方法，熟练计算机分析数据，才能更好地为企事业单位以及社会各界提供专门的人才。统计学的基本理论研究有很多，例如，概论极限理论和其在统计中的应用、树形概率、Banach空间概率、随机网络、马尔科夫收敛率等。

1统计学在金融领域的应用研究

统计方法在金融领域最主要的是有效投资组合研究。其中典型的就是VaR技术的运用和具有异方差的时间序列模型技术的应用。用多元统计来分析股票的投资结构，研究股票上涨和下跌的规律，探求影响金融市场发展的因素。研究金融安全的概率。我国的金融证券市场是从九十年代初建立起来的，短短的几年时间里，就发展得很迅猛。仅仅股市就有上百家上市公司，沪深两市的成交量日益增加，证券市场已经成为国民经济的晴雨表。金融市场的交易量很大，对信息的敏感度是最强的，数字是信息最直接的载体，未来的经济是被网络覆盖的数字化经济，大量的数学分析和统计学的工具在其中发挥着不可替代的作用。把握数字中隐含的精微变化，是决定未来竞争力的关键因素。

2统计学在金融领域的相关应用

第一篇

一、对象与方法

1.1研究对象实验组：2012年10-12月对来我院内分泌科门诊就诊的糖尿病患者进行随机抽取，经患者同意，有97例志愿患者参加糖尿病教育。对照组2013年6月查阅我院内分泌科门诊记录，随机选取半年没有检查的糖尿病患者45例作为对照组，把对照组的数据与实验组入选时和最后一次数据进行对比。所有患者均符合WHO1999年制定的2型糖尿病的诊断标准[2]，除了糖尿病急性并发症(如感染、糖尿病酮症酸中毒、高渗性昏迷)、严重慢性并发症(如糖尿病足)、心血管疾病后遗症以及生活不能自理者。

1.2对实验组进行强化糖尿病教育，分两种方式：一、集体讲座，内容有：(1)糖尿病是什么病；(2)如何在早期发现并预防糖尿病并发症的发生；(3)讲解糖尿病是可控制的，但其方法是综合性的；(4)讲解自我保健与心理健康在治疗过程中的重要性，使患者端正认识，树立对糖尿病治疗的信心。二、针对每一个患者进行治疗指导计划：一方面是医学方面，根据临床和化验结果综合制定出医学的治疗计划。另一方面是从患者生存质量方面来考虑，要以患者心理健康为基础来进行治疗。专题讲授由我院内分泌科李明主任负责，由专人负责电话通知患者教育讲座的具体时间、地点和内容。进行每次讲座时记录患者接受教育的频率，计算患者接受教育的依从性，并监测空腹血糖和餐后2h血糖和糖化血红蛋白。

1.3统计学处理应用SPSS17.0统计软件进行自身配对设计定量资料的T检验和两独立样本非参数检验。计算P值得出结论,P<0.05为差异有统计学意义，P<0.01差异有显著性统计学意义。

二、结果

【关键词】糖尿病综合教育

随着社会和经济的发展，人们的生活方式发生了很大的变化，糖尿病患病率明显升高。人口老龄化、人口城镇化和相对的健康知识缺乏，使得开展基层糖尿病教育和干预显得非常重要，探索与当地经济、社会相适应的糖尿病教育方式和干预措施有着重要意义。本次研究旨在探讨开展糖尿病患者教育和干预效果，现报道如下。

1资料和方法

1.1一般资料选取2007年11月至2008年11月接受嵊州市人民医院糖尿病患者课程教育的2型糖尿病患者，所有患者均是当地长住居民，符合1999WHO糖尿病诊断标准。参加两次调查的糖尿病人群为同一人群，被调查者占参加糖尿病教育课程的人数分别为86.36%、85.10%。教育前后文化程度:文盲6.58%和6.25%,小学48.68%和47.50%,中学36.84%和36.25%,大专以上7.89%和10.00%。所纳入的患者一般情况较好，生活自理，并能到约定的地点参加教育活动。

1.2方法

1.2.1教育方法①开展糖尿病教育课程，包括糖尿病概论、运动、饮食、口服药治疗、胰岛素治疗、自我管理、并发症治疗、护理等，结合每一次讲课内容分发相关资料。②集中教育、小组教育和个别教育相结合，由糖尿病专科医生、专业护士和营养师进行，每月一次集中讲课，采用多媒体演讲，讲课前就某一个问题与患者相互交流，课后进行讨论、提问，邀请血糖控制好的患者讲述心得。讲课深入浅出，增加医患接触和沟通，着重强调治不达标的危害[1]。③为提高患者的主动性，练习自己测末梢血糖和注射胰岛素，末梢血糖测定使用美国强生公司生产的稳步倍加型血糖仪，提供多种胰岛素注射装置，通过实地操作消除对注射胰岛素的恐惧情绪。④充分利用院内各宣传阵地，为参加糖尿病课程教育的患者提供糖尿病相关健康知识，有宣传橱窗、板报、宣传画等，图文并茂，分布在示教室、门诊楼和病房走廊等[2]。

一、SPSS软件的基本特点以及数据文件的建立、导入与导出

李春喜教授主编的第五版生物统计学教材中，前一章内容分别为概论。结合SPSS特点，在讲授本章内容的同时，SPSS上机实验课应设置为SPSS软件的界面介绍、基本特点和作用，数据的建立、导入与导出部分。SPSS软件的特点与作用：SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsandServiceSolution）软件是于1968年由美国斯坦福大学（StanfordUniversity，USA）的三位研究生研发而成，并以此名创立SPSS公司。该软件操作简单，易学易用，具有较强的统计功能和强大的作图功能，特别是能够快速准确地完成大量的、烦琐的、专业的和复杂的数据统计分析，是国际上认可的专业统计分析软件之一。其可广泛应用于统计分析（例如均值比较、相关分析、方差分析等）以及统计图形（例如柱状图、散点图、饼状图等）的制作和编辑。在介绍这些功能的同时，打开SPSS窗口，兼并介绍SPSS视图窗口中标题栏、菜单栏、数据单元格显示、工具按钮、数据视图和变量视图的一些简单用法。数据文件的建立：SPSS软件打开之后，会进入数据编辑窗口，新建一组数据后可将变量依据实验内容进行命名，并选择输入数据的基本变量类型（例如数值型、逗号型、句点型、科学计数型、日期格式型、美元型、定制货币型和字符串型等）。数据文件的导入与导出：SPSS可以导入SPSS（*.sav），Exce（l*.xls），dBASE（*.dbf），ASCⅡ（*.dat，*.txt），Access（*.mdb），Lotus（*.w*），Foxpro（*.dbc）等数据文件，以及各类SASS数据文件。即从菜单选择File中选Open，弹出OpenFile对话框，文件框内显示以选择所需文件后缀类型，之后选择对象，单击打开（O）按钮，或双击对象文件，从而将文件导入。同样文件的导出通过File中的save/saveas（保存数据对话框），选择保存路径，键入文件名，确定数据类型，单击保存（S）按钮，其导出文件。

二、应用SPSS软件的基本统分析

教学材料第二、三章内容为资料的整理与特征数的计算、概率和概率分布，结合教学内容SPSS上机实验课应设置基本统计分析课程，该部分包括数据汇总报告和描述性统计分析两方面的内容。基本统计分析可通过菜单栏的分析（Analyze）窗口进入，点击分析栏之后，鼠标放置数据汇总报告（Reports）栏，即可显示分层报告（OLAP—OnlineAna-lyticalProcessing）、数据汇总（CasesSummarize）、行汇总报告（ReportSummariesinRows）、列汇总报告选项（ReportSummariesinColumns）。其中分层报告主要用于中位数、最大值、最小值、方差、偏度系数等统计描述；数据汇总可用于对编辑窗口中的数据在结果窗口中罗列出来，以便浏览和打印，同时也可对数据的基本特征进行描述；行汇总报告可罗列原始数据，其格式是以观察单位和统计量为行标目，以报告变量为列标目；列汇总报告主要用来生成按列显示统计量计算结果的报告，同时也可以完成许多统计计算。当鼠标放置描述性统计分析（DescriptiveStatistics）位置后，选中响应的功能即可进入频数分析（Frequen-cies）、描述性分析（Descriptives）、探索性分析（Ex-plore）、多维交叉表分析（Crosstabs）、比值分析（Ratio）窗口从而根据自己的目的进行响应的数据分析。

三、应用SPSS软件的均值比较和方差分析

生物统计学基本知识熟悉之后，在随后在课堂教学中会开始进行统计推断和方差分析部分的内容。SPSS实验课在此部分结合课堂教学相应的设置均值比较和方差分析上机内容。均值比较可通过菜单栏的分析（Analyze）窗口进入，点击分析栏之后，鼠标放置数据均值比较（Com-pareMeans）上即可显示相应分析栏：平均数基本分（Means）可用于定量资料的统计分析，按分组变量计算因变量的描述统计量值，如均值、方差、标准差、偏度、峰度等统计量，并显示结果；单样本T-test（One-SampleTTest）单样本t检验主要用于样本平均数和已知总体平均数的比较；独立样本T-tes（tInde-pendent-SamplesTTest）可用于检验两个独立样本的总体平均数之间是否有显著差异；配对样本T-test（Paired-SamplesTTest）用于配对计量资料的比较，检验配对样本差值的总体均数与0的差异有无显著意义，以及配对样本是否相关方差分析包括单因素方差分析和多因素方差分析。其中单向方差分析（One-WayANOVA）可通过均值比较（CompareMeans）进入，其用于完全随机设计资料的多个样本均数比较和样本均数间的多重比较，也可进行多个处理组与一个对照组的比较。多因素方差分析可通过分析栏里的多因素方差分析（GeneralLinearModel）选项进入，进入之后会设置四个不同要求的选择：单变量多因素方差分析（Univariate）可用于一个因变量受一个或多个自变量影响的方差分析；多因变量方差分析（Multivariate）主要用于多个因变量受一个或多个因素变量或协变量影响的方差分析；多因变量方差分析（Multivariate）对同一因变量进行重复测量的方差分析；混合效应分析（VarianceCompo-nents）用来估计每个随机因素对因变量方差的贡献。在分析过程中可根据不同的需要和要求，选择相应的方差分析。