统计学概率论范文精选

【摘要】概率论和数理统计主要是基于随机现象统计规律的研究，是一门着重于演绎归纳法和规律性统计的学科。在现实的经济生活中，概率论和数理统计的应用可以涵盖众多的方面。因此，文章分析了概率论和数理统计的数学思想，并以数学方法在现实生活中的实际应用为重点，以其在经济利润、彩票购买、保险投资方面论证了概率论和数理统计的有效性和实用性。

【关键词】概率论；数理统计；经济生活；应用

在生活中多加留心，可以发现概率学与数理统计的知识应用无处不在，渗透于人们生活的方方面面。对遇到的数学问题及相关的数据进行科学合理的统计计算，并根据计算的结果，来对事物接下来的发展趋势有一个概括性的预判。有助于人们更好地去理解世界，提高生活的质量。如今，随着大数据时代的到来，面对海量的数据，人们迫切需要利用概率论与数理统计来对大数据进行有效分析，并解决实际生产和生活中的复杂问题。有鉴于此，下面将讨论概率论和数理统计在经济生活中的相关应用策略。

1概率论与数理统计的内涵

高等数学当中，概率论和数理统计方法具有其独特的思维特征，并且与经济学的联系较为密切。概率论和数理统计所涵盖的内容较为丰富，在数学中有重要的地位。就当前的学科体系划分来看，有人提出将概率论和数理统计作为独立学科，因为概率论和数理统计方法在人们的生产和生活中发挥着重要作用。尤其是在在大数据分析中，使用概率论和数理统计具有得天独厚的优势[1]。但是了解概率论和数理统计的含义并没有想象的那么复杂。举一个通识的例子来解释：扔一枚硬币，落地后，硬币正面和反面各有50%的出现机会，这就是概率论最简单的体现。不必想象概率理论和数理统计有多么的难以理解。实际上，这些最简单的概率事件就可以表明其内涵。但需要注意的是，它不能看成是独立的研究，它贯穿于其他学科的内部联系，相互贯通，相辅相成。应用范围涵盖广，因为它很宽泛，所以很难以对其进行逐一的描述。

2概率论与数理统计和大数据分析的密切联系及常用方法

摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。

关键词：生物统计学；精品课程；教学改革

一、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。

（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。

二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。

21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。

摘要：根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。

一、引言

随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。

同时，生物统计作为数理统计在生本论文由整理提供物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。

二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位

（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。

一、对统计意识的认识

（1）认识随机现象的客观性和普遍性，形成科学的世界观和实事求是的工作态度，意识到对随机现象的统计研究是必要的，也是可能的。在教学中可以举出大量的随机现象的例子，例如某网站一昼夜的点击次数，某保险公司一年内的索赔金额，等等。使学生意识到分析和处理众多随机现象的统计规律具有重大的理论意义和现实意义，从而提高学生对统计规律的关注程度。

（2）在教学过程中要将随机现象的各种形式进行数据化处理，例如，在讲到“随机变量”的概念时，可以通过丰富的实例使学生随时从网络、杂志、电视媒体中，有意识地获得一些随机数据信息，让学生理解随机数据的重要性，从而看到随机现象的规律是通过随机数据反映出来的。同时，也可以通过计算机模拟产生一组随机数，从这组随机数的不同取值说明随机变量的随机性。

（3）培养学生从统计角度思考随机现象中的各种问题，可以从身边的各种现象谈起，如心血管病是否与职业有关，人的一生是否会遇到强震，等等。从统计的角度进行分析和思考，使学生看到统计思维的合理性，从而产生对统计的兴趣，形成统计活动的良好开端。

二、收集和分析数据的作用

统计的出发点是收集数据，然后再科学的分析数据和整理数据。不列颠百科全书对统计学下了如下定义：“统计学是收集和分析数据的科学与艺术”。这就是说，统计学不仅是一门科学，而且是一门收集和分析数据的艺术，要求从数据中挖掘出新的信息，而不是死记硬套现有的公式和定理。为了突出收集和分析数据的重要性，我们在教学的过程中，可以考虑以下几个方面：

【摘要】21世纪以来，互联网的快速发展与推广使数据呈现几何倍数的增长，这使我国迎来了大数据时代。由于大数据具备规模大、增长快、稀疏性等特征，这也给大数据分析带来较大困难。在大数据时代，利用概率论与数理统计方法来对繁杂数据进行分析与挖掘不失为是一种简单高效的方法，为此，本文便对概率论与数理统计方法在大数据分析中的相关应用策略进行深入的探讨。

【关键词】概率论；数理统计；大数据；数据分析；应用策略

0.引言

在人们的生产生活中，概率学知识在方方面面中得到了广泛的应用，它是我们对世界进行更深刻认识的重要工具，通过概率学与数理统计工具的应用，能够使人们对各种复杂的问题及数据进行冷静科学的分析，从而使人们的生活质量得到显著提高，并且能够根据已有的数据对事物的演变规律及发展趋势进行准确预测。正是因为这些优势，使概率论与数理统计成为许多复杂问题的指引。如今，人们对大数据的分析需求越来越迫切，这也使人们急需一种能够适用于大数据分析的有效方法来解决实际生产生活中的复杂问题。鉴于此，以下便对概率论与数理统计在大数据分析中的相关应用策略进行探讨，希望能为人们在生产生活中的大数据分析提供相应的参考建议。

1.概率论与数理统计的含义

在高等数学中，概率论与数理统计方法一种具备鲜明特征的分析，其在研究对象上具有非常独特的思维特征，并且它和其他学科特别是经济学科存在着非常紧密的联系。概率论与数理统计的内容非常丰富，这也使其成为数学学科中的重要组成部分。现阶段，概率论与数理统计方法在各个领域中都得到了非常广泛的应用。从当前来看，概率论与数理统计可以看作是一种较为独立的学科，它在人们的生产生活当中发挥着巨大的作用，不论是在工业领域还是在其他领域，概率论与数理统计方法对信息技术的要求都非常严格，利用概率论与数理统计方法在大数据分析中具有着无可比拟的优势。同时，其又不属于独立学科，这是因为它和其他学科存在着紧密的内在联系，具有相互渗透的作用，正是因为概率论与数理统计的涵盖范围与应用范围非常广泛，这也使人们难以对其进行逐一解释。因此，本文只对概率与数理统计在其中几个方面中的应用策略进行了探讨，以此明确概率论与数理统计在大数据中的具体应用及作用。