语音识别技术范文精选

目前市面上的大多数假肢主要是通过脑电信号与肌电信号来进行控制的，不过，由于脑电信号的信息率低，而肌电信号又需要进行复杂的信号处理，容易造成残疾人的肌肉出现酸痛感，这也使目前市面中的假肢都存在一定的不足，这给残疾人的生活带来许多不便。为了弥补这些不足，本文将语音识别技术应用于嵌入式假肢中，通过语音识别技术来对残疾人的语音信号进行识别，以此实现残疾人对嵌入式假肢的控制目的。为此，以下便对嵌入式假肢智能控制系统中语音识别技术进行深入的研究。

1嵌入式假肢智能控制系统中语音识别技术的研究

1.1技术结构分析

在嵌入式假肢智能控制系统中，语音识别技术在硬件结构上分为语音识别芯片、扩展电路以及功能模块三个组成部分。由语音识别芯片对残疾人所发出的语音信号进行识别，并通过内部语音识别程序来对语音信号进行处理，然后将处理结果发送给功能模块进行执行。

1.2语音识别芯片

在嵌入式假肢智能控制系统中，语音识别芯片的型号为SPCE061A，该芯片高度集成了MCU、RAM、A/D、D/A与ROM，该芯片具有内积运算功能以及16*16位的乘法运算功能。SPCE061A能够对各种复杂的数字信号进行处理，其处理性能强大，价格低廉，而且能够进行中断处理。语音识别芯片可对至少10个中断源及中断向量进行有效支持，这使其在实时语音识别及处理方面有着非常明显的应用优势，同时其还具有自动增益控制功能，这能够使残疾人通过麦克风来进行语音控制，从而大大提高了残疾人对嵌入式假肢的控制便利性。

摘要：本文在对人工智能识别技术的定义、研究现状以及其优点优势介绍的基础上，对人工智能识别中的语音识别、图像识别、机器人技术、人工智能神经网络技术以及远程规划与自主控制技术的特点与原理进行的全面的分析，这对于推动人工智能识别技术的发展具有重要的工程意义与应用价值。

关键词：人工智能；语音识别；图像识别；神经网络

0引言

伴随着经济的飞速发展与科技水平的不断提升，计算机技术的开发与应用的研究成为学者们关注的重点[1]-[2]。特别是在人工智能识别方面的研究越来越深入，其应用也越来越广泛。人工智能识别技术的应用，不仅提升了生产的效率，同时为人们的生产生活提供了方便[3]。针对此，本文在对人工智能识别技术进行介绍的基础上，对其关键性技术进行了分析，这对于提高人工智能识别技术应用水平具有重要的工程意义

1人工智能识别技术

1.1人工智能识别技术的定义

摘要:数据在加密过程中会生成相应的密钥用于加密和解密数据。在电子元器件研究和制造方面,应用数据加密技术,可以促进新能源汽车、电子商务等多个行业领域的发展。通过阐述数据加密的重要性,对数据加密技术展开研究,分析其在汽车电子元器件上的应用前景。

关键词:汽车电子元器件;数据加密;信息交互;信息数据

0前言

作者简介:黄玉萍(1982—),女,硕士,研究方向为计算机技术应用。随着互联网的飞速发展,大数据并行计算采用了更为复杂的指令系统,人们通过各种加密方法来保护互联网信息和数据的安全。

1数据加密的重要性

1.1互联网技术的潜在危机

摘要：生物特征识别技术是用基于生理或行为特征来识别人员或验证人员身份的自动化方法，具有可靠地区分授权人员和冒名顶替者的能力。由于生物特征具有唯一性，不能被遗忘或丢失，并且需要认证的用户必须在识别时亲自出现，因此生物特征在本质上比传统的基于知识和基于令牌的技术更可靠。目前生物特征识别技术为各种应用提供了快速、便捷、准确、可靠的身份验证方法。我们在面临技术选择时应该如何做决定？本文概述了常见生物特征识别技术的优缺点，通过分析与比较为技术选择提供参考。

关键词：生物特征；指纹；虹膜；面部特征

1背景介绍

简单来说，在身份认证领域里生物特征指的是一个人与生俱来的生理特征，例如：指纹、虹膜、面部特征等。利用这些特征进行身份认证有很多优点，当然，没有一种能够满足所有需求的完美的生物特征识别技术，每一种技术都有其自身的优缺点。但是，要使生物识别系统可用，需要具备一些共同的特征。首先，生物特征识别必须基于可区别的特征。有大量的科学数据支持“没有两个指纹是相同的”的想法。诸如手部几何学之类的技术已经使用了很多年，诸如面部或虹膜识别之类的技术已得到广泛使用。一些更新的生物识别方法可能同样准确，但是可能需要更多的研究来确定其独特性。另一个关键方面是系统的“用户便利性”。用户身份验证的过程应该快速简便，例如用摄像机拍摄照片，对着麦克风讲话或触摸指纹扫描仪。第三，低成本也很关键。生物特征识别所涉及的不仅是传感器或配套软件的初始成本，可能还需要考虑到对于老旧系统的兼容问题，这又是一项难以预料的投入。生物特征识别技术早已在犯罪鉴定及监狱安全等领域广泛应用，并且具有很强的潜力，可广泛应用于民用应用，例如电子银行，电子商务和访问控制。由于电子交易的数量和用途的迅速增加，电子银行和电子商务正成为生物识别技术最重要的新兴应用之一。这些应用程序包括信用卡和智能卡安全性，ATM安全性，支票兑现和资金转账，在线交易和Web访问等。随着技术的进步，会有越来越多的领域使用生物特征识别技术进行身份验证[1]。生物特征认证要求将已注册的生物特征样本（生物模板或标识符）与新捕获的生物特征样本（例如，登录期间捕获的指纹）进行比较。在注册过程中，将采集生物特征的样本，由计算机进行处理并存储，供以后比较。可以在“识别”模式下使用生物特征识别，其中生物特征识别系统通过仅基于生物特征识别在数据库中搜索匹配项来从整个登记人群中识别一个人。系统也可以在“验证”模式下使用，在该模式下，生物特征识别系统会根据之前的注册模式来验证一个人所声称的身份。这也称为“一对一”匹配[2]。

2常用生物特征

2.1人脸识别

摘要：文章将着重介绍广告监测系统的设计与应用，广告监测系统能够完成广告内容识别、违规预警、结果审核、样本管理、广告统计、报告输出、内容分析，对识别的广告信息进行一系列的判断，对功能、系统架构以及采用的先进技术进行分析，在系统技术支撑等方面进行分析，为同类系统的建设提供相应的技术参考，用于保障辖区内广播电视的安全播出。

关键词：广告监测系统；系统架构；安全播出

0引言

广播电视广告监测系统，完成广告内容识别、违规预警，为各级监管部门提供服务，对识别出的广告信息进行判断、取证，并通过开放系统权限实现相关监管机构对违规广告的研判、审核功能。系统以总局61号令、6号令《专网及定向传播视听节目服务管理规定》及行业相关管理文件相关内容为依据，可精准的实现对各类广告进行自动化监测，对广告播出情况进行分类统计（如商业广告类型：食品、药品及保健品、医疗、医疗器械、化妆品、酒类、家用电器、房地产、金融、教育培训、其他；公益广告类型：讲文明树新风、反腐倡廉、健康生活、生态/环境保护、其他），并支持对长广告、变种广告、购物短片类等进行监测。对监测结果，可进行多维度统计分析。

1总体架构设计

如图1所示，广告监测系统的逻辑层次架构设计由数据层、计算层、系统应用层构成。数据层主要包括主要用于广告数据的采集和广告数据的存储，为广告监测系统提供基础数据支持，为上层的服务。计算层包含人脸识别引擎、语音识别引擎、文字识别引擎、语义识别引擎和场景识别引擎，主要完成广告画面的人工智能审核，为系统应用层提供研判结果。系统应用层主要是完成系统应用的功能，包括广告自动识别、新广告自动发现、广告结果快速审核、广告样本管理、广告统计、报告输出等功能，对监测范围内所播出的广播电视节目商业广告、公益广告以及违规广告进行自动识别，并且能够对识别结果进行划分种类、统计条目、分析内容，结合广告法、总局61号令、66号令、总局79号文，提供一套完整的节目广告播出情况统计分析报告。