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智慧物流工程范文精选

前言:在撰写智慧物流工程的过程中,我们可以学习和借鉴他人的优秀作品,小编整理了5篇优秀范文,希望能够为您的写作提供参考和借鉴。

智慧物流工程

高职现代物流管理专业教学改革研究

【摘要】随着智慧物流时代的到来,当前高职院校培养的物流人才已不能满足经济社会发展和现代物流岗位需求。文中通过分析智慧物流背景下高职现代物流管理专业教学的现状以及存在的问题,提出了智慧物流背景下高职现代物流管理专业教学的改革建议。

【关键词】智慧物流;高职;现代物流管理;教学

随着物联网、云计算、大数据等新兴技术的不断涌现,物流行(企)业借助先进技术蓬勃发展。京东、顺丰等企业在物流过程中率先使用无人仓储、无人驾驶、分拣机器人、无人机配送、智能打包等现代新兴科技,使物流成本大幅降低、效率得到极大的提升。智慧物流在业界受到广泛关注和青睐,物流行业正逐步进入智慧物流新时代。

1智慧物流

智慧物流是通过智能化硬件软件、物联网技术、大数据等智慧化方式方法,完成货运物流各个环节精细化、动态化、可视化管理,以提升物流系统智能化分析管理决策和自动化技术操作执行能力,提高货运物流运营效率。全面智慧物流以大数据为载体,完成物流系统的智慧化操作和独立运作。信息传输系统以物联网技术为核心,实现人-设备-货物的全面智能化感知与可视化操作。作业执行系统以物流自动化、机器人等智能装备技术,以及融入智能调度与控制策略的WMS、TMS等管理信息系统为基础,实现物流作业的自动化、无人化和智能化。智慧物流实质上是先进科技技术驱动的现代物流,智慧物流系统软件是由货运物流大脑、信息传输系统和作业操作系统所构成。智慧物流包括智慧运送、智慧配送、智慧物流仓储、智慧终端。智慧物流不仅使企业降低了采购成本、保证了企业生产、加快了产品销售,还减少了库存数量、加快了生产速度。目前,物联网、云计算、大数据等新兴先进技术手段不断地促进智慧物流的发展和变革,助推我国经济转型与发展。2022年上半年,中国社会物流总金额达到159.6万亿元,同比增长3.1%。智慧物流需求市场广阔,物流助推经济发展的作用不容小觑。我国物流与采购联合会资料显示,物流数据信息、物流云、物流机器设备三大领域为目前物流公司对智慧物流的重要要求。

2电商巨头对智慧物流的布局

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封闭化工园区智慧化建设方案浅析

摘要:在化工园区封闭化管理、信息化时代的背景下,提出了化工园区封闭化、智慧化建设的总体框架、服务对象及服务范围。以南京江北新材料科技园为例,提出面向3类终端(电脑端、手机端、大屏端)、服务5类用户(园区、企业、运管、机构、公众)的建设方案。通过基础设施与智慧化并行建设或串行建设的方式实现化工园区的封闭化和智慧化,有效提升园区的安全管理水平和效率。

关键词:化工园区;封闭化;智慧化

2020年江苏省政府出台《省政府关于加强全省化工园区化工集中区规范化管理的通知》(苏政发〔2020〕94号)文件,指导全省化工园区、化工集中区封闭化管理的建设。封闭化管理是解决我国化工园区事故频发的重要措施。化工园区智慧化、封闭化管理可以将社会敏感目标与园区内重大危险源隔离,降低社会风险[1]。智慧化需要以新一代信息技术为依托,围绕新时代化工园区管理工作的新形势、新任务、新要求,研究探索化工园区绿色发展方向,实现资源的优化配置和高效利用[2];加快升级化工园区安全管理模式,构建更系统、更安全的管理网络,提升化工园区安全管理工作水平[3]。

1现状分析

南京江北新材料科技园于2018年3月正式获批设立,是南京市及江北新区为做大做强做优新材料产业、建设具有国际竞争力的新材料产业基地而设立的专业特色园区。截至目前,建成投产各类企业120余家,包括中石化、德国BASF、英国BP、美国空气化工等20多家世界500强、全球化工50强以及细分市场领先企业,主导产业规模、项目集聚度与安全环保管理水平均位居全国同类园区前列,多个特色产业规模在国内乃至世界均处于领先地位。2018年11月园区成功获批为中国智慧化工园区试点示范(创建)单位。获批以来,园区充分借鉴国内外先进智慧园区成功经验,依托本地区石化上游产品的前端优势与化工科技人才优势,倾力打造与园区功能匹配、水平对等的智慧园区管控中心。管控中心充分利用云计算、物联网、互联网、大数据、人工智能等技术将新区部门、科技园自身和区内企业海量信息全部打通,建立起能全面感知园区状态的大数据计算分析系统。通过智能化的分析,为园区管理者提供可视化管控平台,为园区的规划管理决策提供依据,极大地提升了园区综合监管能力、改善了园区环境质量、强化了化工生产本质安全。智慧园区管控中心一楼大厅已经按照《南京江北新材料科技园智慧园区总体规划》要求完成初步建设工作;智慧安全、智慧环保、公用工程、智慧物流、封闭化管理子系统已经上线,目前初步建成涵盖园区运行总览、污染源监测监控、环境质量监测监控、大气监控预警溯源、重大危险源监控预警、应急响应、园区封闭化管理、危化品车辆一体化管理、公用工程等为一体的智慧园区管控中心。近期园区还将按照总规要求,深入推进智慧园区新的建设工作。

2需求分析

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精准化采购物流管理探索

中油管道物资装备有限公司(以下简称物装公司)以项目内外部资源共享平台为基础,内部实现设计、采购、施工、项目管理资源共享,外部实现与供应商、客户、清关物流、仓储、金融平台资源共享,以此推动物装公司采购物流精准化管理。

一、以智慧管道项目需求为导向,分析精准化采购物流管理难点

物装公司深入调研和分析当前在建项目采购物流管理难点问题,并结合智慧管道建设目标和采购物流业务需求,总结出管道工程物资采购和物流难点问题。

1.采购供应未实现精准匹配

通过对标智慧管道采购物流“供应精准匹配”要求,存在以下差距。(1)采购过程匹配不精准,采购数量多或少于项目需求数量,导致采购冗余或物资短缺;采购时间超前或滞后于项目需求时间,导致库存增加或施工延误;采购物资质量规格标准不统一,不利于规模化、标准化集中采购。(2)采购数据匹配不精准,复杂设备拆解、BOM数据的收集不符合规范化、标准化要求,导致采办数据与业主数据需求不一致,难以实现智慧管道设备数字化移交。(3)采办过程化管理与项目要求匹配不精准,项目要求实现设备制造、到货验收、出入库、安装调试、设备巡检、维修维护等信息全过程管理。目前,采购信息化建设还未能一体化实现以上功能,需提升集成化管理以满足项目需求。

2.信息资源未实现有效共享

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物流管理校企共建实训平台研究

摘要:物流业是融合运输、仓储、流通加工、货代、信息等的复合型产业,是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。本文主要介绍了建设现代物流公共实训平台的必要性,提出了建设思路,规划了具体目标,量化了孵化成果。对于加快经济结构调整、增强产业发展活力、优化城市投资环境、提高区域综合竞争力具有重要战略意义。

关键词:物流管理;实训平台;共享

1.建设的必要性

1.1是发展现代物流业,加快徐州市经济结构调整、增强产业发展活力的需要。围绕徐州市委、市政府打造“一中心一基地一高地”的战略部署,贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以推进徐州市物流产业转型升级为主线,创新发展交通载体支撑型、产业发展联动型、园区平台集聚型、双向开放促进型物流模式,重点构建三大物流体系,打通五大物流通道,实施六大物流工程,加快打造立足徐州、融合淮海、服务全国、联通海外的区域性多式联运中心、国家级综合物流枢纽和“一带一路”核心物流节点城市。

1.2是深化物流职业教育教学改革,培养优秀物流人才发展的需要。立足服务徐州区域经济发展,培养优秀物流管理及技能人才,推行现代学徒制,校企协同育人,打造徐州市现代特色物流,迫切需要建设与之相匹配的实训平台。

1.3建设优质示范校,提升职业教育服务能力的需要。校企共建实训平台,建立健全“四合作”(合作办学、合作育人、合作就业、合作发展)共同育人机制,推进现代学徒制教学模式实施,使企业参与人才培养全过程,教学过程与生产过程对接,建设优质示范校,提高物流产业所需人才的培养质量,提升职业教育服务社会能力。

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大数据应用下智慧城市的建设浅析

[摘要]大数据是现代信息技术发展的成果,是时代和社会发展的显著标志。城市是国家精神文明和物质文明的重要载体,当前智慧城市建设也成为国家发展的重要方向。在大数据应用背景下,社会发展各方面获益无穷。城市生活各个领域中每天都会产生海量的信息数据,通过大数据技术手段,对这些信息数据进行处理,建立数据库,能够为城市发展提供良好的决策依据,为智慧城市的建设提供诸多便利条件。因此,在大数据的应用对于智慧城市建设有着诸多利好因素。基于上述研究,本文对大数据应用背景下智慧城市发展进行概述分析,从概念、特征、作用三个方面展开,接着从政务、企业、民生、交通和生态等五个方面进行具体阐述。

[关键词]大数据;智慧城市;政务建设;企业建设;民生建设;交通建设;生态建设

伴随着互联网等现代化信息技术的发展,城市作为人民群众生活的重要载体以及社会经济发展的重要平台,每时每刻都在产生海量的数据信息,信息具有价值,能够为智慧城市的发展提供方向,要想向好创建智慧城市,就要重视海量的数据信息所带来的作用。而大数据技术正是发挥海量数据信息作用的方法和手段。以信息技术手段为支撑的智慧城市,大数据将会像血液一样融入其发展脉络当中去,带动智慧城市的发展与进步。因此,在大数据应用背景下,建设智慧城市要抓住这一技术依据,充分挖掘大数据的功能和价值,将大数据应用到城市发展的方方面面、各行各业,从而使城市更美好,人民更幸福。

1大数据应用背景下智慧城市概述

1.1大数据应用背景下智慧城市的概念

智慧城市的概念最早提出于2010年,我国试点建设工作起步于2012年,政府、研究机构、企业等为智慧城市建设作出了贡献,其已经成为社会普遍的共识。尽管智慧城市发展如火如荼,但是有关智慧城市的定义尚未形成统一化的认知。本文结合目前学术领域的普遍看法与当前大数据广泛应用的大背景,认为智慧城市是通过利用大数据技术手段,在其提供的资源、信息、数据等基础上对城市运行的各个系统进行综合分析,将有用的、能够支持智慧城市建设的信息进行有效利用,从而使城市有一个智能化、系统性的反馈机制,打造更加协调的城市结构,更加美观的城市外貌,更加美好的生活体验,更加幸福的城市居民[1]。大数据技术是现代化信息技术的一种,是一个先进的数据处理技术,基于大数据应用背景下的智慧城市建设,其突出了“智能”特点,能够使智慧城市在数据信息的基础上更好的发展。

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