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智慧医疗设计范文精选

前言:在撰写智慧医疗设计的过程中,我们可以学习和借鉴他人的优秀作品,小编整理了5篇优秀范文,希望能够为您的写作提供参考和借鉴。

智慧医疗设计

公立医院财务数字化转型方向浅析

摘要:在众多智能化信息技术、数字经济高速发展的推动下,资源配置的方式渐渐由要素驱动向创新驱动转变,医疗行业传统财务管理模式受到挑战,亟须通过数字化转型来提质增效。本文通过分析公立医院财务数字化转型的现状与必要性,提出公立医院财务数字化转型的实施方向,即对于传统会计核算业务,进行人机协同的智能化改革,建设财务共享服务中心。对于新型财务职能的探索,从业财融合的角度进行顶层设计,建立数智化平台,进行业务流程和内控流程再造。为财务数字化转型打造适宜的内部环境,进行制度与结构调整,配备与数智化平台相适应的复合型财务人才队伍,保证数据安全。通过财务数字化转型,为医院运营管理、新业务开展提供快速高效的决策依据,助力公立医院高质量发展。

关键词:财务数字化转型;复合型人才;医院运营管理

引言

18世纪后期第一次工业革命蒸汽机的出现,使得机器取代了人力畜力的机械化,19世纪后期第二次工业革命,实现了电气化和自动化,20世纪中期第三次工业革命,以计算机为代表的信息技术蓬勃发展,工业化和信息化深度融合,21世纪初第四次工业革命,互联网技术出现并开始改造经济社会,人类发展正式进入以全球化、网络化、多元性为特征的数字经济时代。20世纪80年代,以计算机为代表的信息技术的蓬勃发展,催生了会计电算化技术,财务数字化的萌芽阶段出现;20世纪90年代,互联网技术发展迅猛,财务数字化进入以会计信息化为主导的初步发展阶段;2010年前后,随着云计算、大数据、5G等智能技术的发展,财务数字化开始以财务共享为主要特征的迅速发展阶段。物联网、区块链、人工智能的快速发展,为财务数字化转型提供了工具和技术支撑。在众多智能化科学技术、数字经济高速发展的推动下,资源配置的方式渐渐由要素驱动向创新驱动转变,医疗行业传统财务管理模式受到挑战。在大数据的时代背景下,“互联网+医疗”的概念引起社会广泛关注,新冠肺炎疫情的发生,使得数字化转型进入“快车道”,后疫情时代,为了更好服务广大患者,提高就医效率,解决医疗供需矛盾、医患关系等问题,医疗领域亟须通过数字化转型与改革实现转型升级。财务管理作为管理者战略决策的依据和信息来源,越来越需要提供更加高效、准确的数据支持,医疗领域财务管理也需要通过数字化转型来提质增效。

一、公立医院财务数字化转型的现状与必要性分析

(一)转变会计职能,满足医院运营管理的需要

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广域融合物联网下智慧城市建设浅析

【摘要】广域融合物联网技术具有网格拓扑、分布智能及软件定义等特征,与智慧城市建设有很高的适配性。在此基础上分析广域融合物联网在智慧城市建设中的作用,如在城市照明系统中的应用、在建筑电气系统中的应用等。

【关键词】广域联合;物联网;智慧城市建设

1引言

在疫情冲击和我国数字经济化内需提升的背景下,智慧城市建设投资体量大幅增加,人工智能、大数据、云计算、物联网等科学技术手段在信息领域不断进步创新,加速了智慧城市建设的进程。同时,智慧城市建设具有的数字经济特征使智能企业需要考虑使用创新技术产品对新应用场景及新使用模式进行构建。

2智慧城市建设技术

从广义上讲,智慧城市的别称是智慧社会,可涵盖广阔范围。智慧社会拥有多个行业及多个领域,包含个人、企业以及政府。社会应用除了购物消费和家居生活外,还有教育医疗与公共安全等。从狭义上讲,智慧城市即城市管理,是指政府职能有关领域,除公共安全和民生服务外,还有应急管理和市政设施[1]。在智慧城市顶层设计中,首先是场景层,其范围除智慧生活、社区及医疗外,还有智慧园区、物流及工厂等。其次是数据层,其范围除数据融合服务、城市服务平台和城市大数据中心外,还有城市综合指挥中心和城市公共计算及存储服务中心等。最后是硬件层,可分为云、网、端三方面。云包括了边缘计算、云边协同以及云网协同。网包括了超高速光纤网、物联专网以及5G无线宽带。端包括了智能基础设施与传感节点以及智能终端。智慧城市建设技术要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算、大数据等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。其中,物联网技术融合了射频识别技术、激光扫描技术、卫星定位技术以及红外传感技术等多种复杂技术,是一种复合型多功能智能化的网络技术,在智慧城市建设中有效运用物联网技术,可进一步提高城市的整体服务水平。

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智慧医院背景财务信息化建设探讨

摘要:智慧医院建设是现阶段诸多医院探索和发展的方向,财务信息化作为智慧医院建设的一环,通过业财融合等技术手段,提升总体运营效率、有效控制医疗成本,从而使管理有价值、决策有保证,在医院智慧管理中承担着十分重要的作用。

关键词:智慧医院财务信息化建设

一、财务信息化建设的必要性

财务工作涉及医院管理的各个环节,经济业务贯穿医院运行的每个方面,是医院有效运转和持续发展的基础与保障。随着医改政策的不断完善以及医疗机构“经济管理年”活动的不断深入,可以发现,公立医院的高质量发展需要建立健全全面预算管理制度和内部控制制度,逐步实现医院全成本、全病种核算,因此财务管理的作用变得尤为重要。财务管理工作离不开信息化的建设,使用信息技术手段,提高医院运营管理质量,增强财务综合分析及管理能力,为医院领导层决策提供准确可靠的财务保障;通过信息技术手段,可以为患者提供更优质、更高效、更便捷的医疗服务,通过线上线下自助挂号、缴费、查询以及获取医疗收费电子票据等“一站式”互联网医院服务,财务信息化水平的高低已然成为了提高医院竞争力的重要法宝。

二、财务信息化建设的现状及问题

目前许多公立医院的财务管理工作,依旧处于较为原始的粗放状态,然而这种传统的财务管理方式和理念,在很大程度上已经制约了公立医院的持续性发展。具体表现在以下几个方面:

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人工智能在疫情防控中的应用探究

0引言

自肺炎疫情暴发以来,总书记指示要运用人工智能(AI)等数字技术,在疫情监测、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。在此次疫情防控中,“人工智能+医疗防控”“人工智能+城市治理”等提供了丰富且高效的技术手段,本文对相关应用情况进行梳理分析,并研究提出下一步发展建议。

1人工智能技术在疫情防控中的作用

首先,在医疗疾控方面,人工智能技术能有效助力病毒溯源、疾病预防、疫苗研制等。在此次疫情防控中,人工智能技术主要应用到辅助诊断、影像分析、药物研发、病毒溯源、体温检测、医疗机器人等方面。一是AI辅助诊断,表现为远程问诊、影像辅助、快速智检等。自动、无接触的高效疫情诊断能有效缓解医疗资源紧张问题,基于人工智能的远程诊疗能实时了解分析患者的病情,并给出相关建议。二是AI影像分析,能够提升近百倍的诊断效率。目前多家医疗企业构建医疗影像诊断系统“CT+AI”,可在5秒内完成数百张影像的初诊。三是AI药物研发,缩短药物研发时间。通过智能算法模型,在筛选化合物、新药合成、药物安全有效性预测等环节发挥关键作用,如百度、华为、鹏城实验室等通过开放核心算法和计算能力的方式助力药物研发。四是AI病毒溯源,快速找出病毒宿主和传播途径。北京大学团队预测出宿主分别是蝙蝠和水貂;第四范式联合南京大学等单位构建人工智能驱动的病毒传播数字孪生系统,找到最终的传播源。五是AI体温检测,通过红外体温检测等方式提升疫情筛查效率。利用“图像识别+红外热成像”技术,对多人进行快速筛选及预警。六是AI医疗机器人,广泛应用到智诊、消毒、送餐、清扫等工作,如猎豹移动研制出无人导诊、递送化验单等功能的机器人。此外,人工智能在城市治理领域能助力疫情预警、舆情分析、智能服务等,在此次疫情防控中,主要应用到疫情预警、舆情分析、智能外呼、路径追踪、线上办公、远程教育等领域。一是AI疫情预警,通过人工智能对传染病预测,帮助政府部门和相关单位及时监控疫情,并合理分配医疗资源,指导民众进行疾病预防。二是AI舆情分析,尽早掌握舆情动态,科学、可靠的疫情信息,如腾讯、字节跳动、小米、搜狗等利用自然语言处理技术实时比对疑似谣言,并对社会舆情作出评估。三是AI智能外呼,快速了解最新疫情发展情况及防控知识。以智能外呼平台为例,通过定向或随机拨打居民电话,自动询问并采集居民信息。如思必驰开发了“疫情防控AI”,免费提供针对疫情的人工智能外呼服务。四是AI路径追踪,精准获悉疫情扩散情况。利用人工智能分析旅客的行程信息,确定疾病潜在传播路径。目前,华为、腾讯、高新兴等搭建了高维机器学习模型,有效追踪高危人群。五是AI远程办公,通过使用智能视频会议系统等,支持企业快速恢复生产力。此次疫情期间,智能视频会议的市场需求出现爆发式增长。六是AI线上教育,建立线上智能教育系统,保障教学有序开展。通过引入人工智能决策和专家等系统让学生体验全方位沉浸式教学内容,保障教育工作有序开展。

2广东省人工智能技术在疫情防控中的应用

广东省人工智能技术在医疗防控领域得到了广泛应用,华为、腾讯、平安、商汤等省内人工智能企业积极响应政府号召,纷纷采用人工智能提升医疗防控能力。如华为自研的华为云为肺炎患者推出昇腾AI芯片的辅助影像量化分析服务;平安智慧医疗上线了肺炎智能阅片系统,辅助放射科医生尽早发现、快速报告、精准诊断;商汤推出“AI无感测温”的智慧防疫区域通行模块,已率先在北京、上海、深圳等完成部署,驰援疫情防控最前线。广东省人工智能技术在城市治理领域也得到了广泛应用,在抗疫过程中,省内部分企业参与到智能城市管理中。如腾讯将人工智能与大数据和遥感影像相结合,传递疫情动态、精准辟谣,稳定民众情绪;云天励飞自主研发的“深目”“天图”系统,针对目标人员的出行轨迹进行精确筛查,防止疫情扩散;高新兴设计了“1脑+2网+1人+N终端”的大数据平台;力维智联推出无接触核实与多维智能管控,预测网格/社区疫情趋势,辅助疫情管控人员决策。与疫情防控相关的人工智能技术不仅在有关领域应用广泛,相关技术攻关也正在加速推进,省内有关单位正大力推进相关技术攻关。如在智慧医疗领域,中山大学通过迁移学习建立感染的人工智能临床-影像学复合快速筛查分选模型;华南农业大学正研制一款通过双目摄像头全天候快速筛查感染人群的设备;迈瑞医疗正着手搭载肺部超声影像智能分析与检测技术的便携彩超诊断系统。在智慧城市建设方面,华南师范大学正建立感染风险人工智能分析研判平台;诺尔医药正开发适合个体周围环境消毒模块(手环)以解决大规模人群的数据采集问题,并对疫情进行可视化实时监控。尽管在肺炎疫情防控中人工智能在医疗防控、城市治理等领域已经取得了显著的成效,但我们也要清醒地认识到,广东省人工智能政策还有待完善,人工智能技术在基础和前沿技术领域研究比较薄弱、人工智能基础数据体系不规范等,直接限制了人工智能发挥更大的作用。

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数字乡村信息化建设中应用浅析

摘要:“十四五”时期是全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化的关键期。本文主要讲述了依托视联网核心技术优势以及视联网覆盖全国的资源优势,将视联网技术应用于数字乡村信息化建设中的应用实践。视联网数字乡村信息化平台为破解城乡二元结构,践行数字乡村发展的新路径、新样本,振兴农村经济探寻出切实有效的路径。

关键词:视联网数字乡村乡村振兴基层治理基层服务

1引言

农为邦本,本固邦宁。全面建设社会主义现代化国家,实现中华民族伟大复兴,最艰巨最繁重的任务依然在农村,最广泛最深厚的基础依然在农村。党的十八大以来,经过精准扶贫和脱贫攻坚,我国现行标准下近1亿农村贫困人口全部脱贫,提前10年实现联合国《2030年可持续发展议程》的减贫目标。习近平总书记指出,脱贫攻坚取得胜利后,要全面推进乡村振兴,这是“三农”工作重心的历史性转移。

2视联网赋能数字乡村的建设目标

视联网赋能数字乡村的建设目标是基于视联网技术,参与建设数字乡村信息化平台。平台融合省、市、县、乡、村多级治理体系,以数字化治理为基础,构建线上线下融合的乡村数字治理新体系,推进共建、共治、共享,继而实现数字乡村的整体构建目标。

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