智能理论论文范文精选

1.前言

随着初中课程的不断变革，课堂教学教学的改革逐渐被人们重视。近年来，多元智能理论在我国广泛传播，引起了各界人士的关注和重视，并成为我国的基础教育变革的重要理论基础。多元智能理论同样适用于初中地理教学，在教学中，教师应针对初中地理课程的特点，将理论与实践的有机结合起来，将教学方式多样化，发挥地理学科的优势，建立个性化地理课堂教学，促进学生的个性发展。

2.多元智能理论

多元智能指的是在特定的社会环境或文化环境下，个体独自解决问题、创造价值的能力，解决问题的能力指的是针对某一特定目标，找到通往这一目标正确的路线。该理论由美国心理学家加德纳在1983年提出，加德纳认为，人的智能是全面的，每个人都是不同的智能组合体，并且每个人都至少有八种智能，包括语言智能、逻辑智能、节奏智能、运动智能、空间智能、人际交往智能、自然观察智能、自我认知智能。这一理论为传统教学模式变革提供了新的视角和切入点，并随着多元智能学校的成功开办，被世界各国的教育工作者认可和接受。依据多元智能理论，每一位学生都是多种智能有机组合的整体，因其不同的组合方式让每一位学生的智能各具特色。这些智能在学生的身上有强势和弱势的体现，但每一方面都有无限发展的潜力，因此，学校里不应该存在所谓的“差生”，每一位学生都是独一无二个体。因而，教师在教学过程中要发掘每一个学生的闪光点，挖掘学生的潜力，促进每一个学生的个性发展。

3.多元智能理论与初中地理教学的关系

3.1多元智能理论与地理教学目标的关系初中地理教学的课程标准具有多样性，因而在地理教学中应依照不同的标准进行分析，运用多元智能理论制定相应的教学目标。就初中地理课程《中国的疆域》为例，该课程的教学目标要求学生学会辨别中国的疆域图，并能够在空白地图上标注我国的重要邻国、海峡、岛屿。针对这一教学目标，教师可以将课程标准分为学习中国疆域图和借助疆域图辨别位置，在这一过程中，可以锻炼学生的空间智能、自然观察的智能、语言智能以及逻辑智能。

一、所得启示传统的英语教学一般是以语言知识为主要教学目标

其内容宽泛，方法和测试标准单一，没有创新突破点。只注重传统智能理论的实现，忽视研究生英语学习的实践性需求，不注重研究生的研究能力，造成了研究生各方面的畸向发展。多元智能理论因其含义和衍生分类可见其社会性，注重与社会实际需求的协调和接轨。因此，研究生学习的课程、教师对学生学习方式和学习成果的评价也应该是多元化的。这一理论在打破传统定义束缚的同时，也为研究生英语教育开拓了新思路。首先，鉴于研究生个体差异性，这八种智能可以根据学生的实际情况进行组合。其次，这些不同的组合仅仅是以学生个体差异性为出发点进行的智能组合，没有优劣之分。再次，智能组合没有优劣之分，却在不同的学生身上可以看到不同的突出点或者弱势之处。在不放弃弱势智能组合的同时，可以着重发挥其优秀智能组合。另外，在某一方面智能突出的学生，确实能更好的处理这一方面的知识，然而，对特定这一方面突出的人，不仅仅是天赋使然，更有对知识学习的后天弥补。对于没有相关天赋智能的学生，通过合适的智能组合，来弥补这方面的缺陷，对天赋突出的学生，加强这一方面的培养。最后，面对学生或突出或弱势的智能情况，具体问题具体分析，在尊重学科规律的情况下创新改革，根据其特点来寻找适合的英语教学手段和教学方法，以课程教学多样化来满足研究生英语学习的各种需求。

二、实际教学策略以多元智能理论为基础

衍生出了一种创新性教育方法———因材施教，分级教学。其基于研究生的个体差异性和研究生所处阶段的创造性，进行不同的智能组合，将强势与弱势相结合，以此来设定不同的英语教学课程。在全面了解学生的情况下，进行多维教学，令学生向均衡方向发展。

（一）以学生为中心，因材施教，采用适合其优势的英语教学方案多元化智能理论的出发点就是以学生为中心，其强调不区分差生优生，根据其智能优势和弱势，促其发展。教师应该采用真实材料，整合理论，多维教学，通过不同的教学方法来刺激学生的兴奋点，提高学生对语言学习的关注程度。

（二）从学生个体差异性出发，根据其不同智能类型，设计相应的英语教学活动，用多种多样的方式方法激发其主观能动性，通过小组对话、演讲等手段引导学生的多元智能开发。

一、工业园区的智能物流管理系统主要技术介绍

自动识别技术、数据挖掘技术、人工智能技术、GIS技术是目前应用于工业园区智能物流管理中的主要技术。从实践应用效果看，这四种物流管理技术有着各自的特点及优势：自动识别技术：该种技术兴起于计算机通信技术的快速发展，其核心技术理念为高度自动化的数据采集技术。自动识别技术的运作需要一定识别装置的支持。常见的自动识别技术包括条码扫描识别、智能卡识别、光字符号识别、射频识别以及生物识别等。其中，条码扫描识别应用于日常生活中的频率较高，而生物识别技术凭借其识别元素的唯一性保障了物流管理的准确性与独立性。目前，相关技术研发人员已经将眼光集中于自动识别技术的集成应用升级上。自动识别技术的运作流程包括识别装置对待识别物体相关信息进行自动获取-识别装置将所获信息提供给后台处理系统——后台处理系统借助前期程序对所获信息进行后续处理。从应用优势方面看，自动识别技术在准确性以及结构化方面具有明显优势，其着眼于工业园区物流体系中各类型、大规模数量的物流信息的有机整合与统计。自动识别技术自诞生以来，逐渐应用于工业园区物流管理体系中的运输、仓储、配送等方面。数据挖掘技术：数据挖掘是近年来基于大数据环境而兴起的高端技术，其凭借有效的挖掘理念以及挖掘技术将零散的、无规律的、大量的相关信息进行结构化处理，加工、整合后的数据可供数据应用需求者使用。

在工业园区智能物流管理领域，数据挖掘技术的主要应用对象为数据仓库，从模糊随机的大数量级的应用数据中获得隐藏的、未知的、有潜在应用价值的信息资料。常用于工业园区智能物流管理系统的数据挖掘技术，包括描述型和预测型两种。数据挖掘技术的目的在于通过科学的统计、分析、聚类、综合、归纳和推理，探究工业园区智能物流管理事件之间的相互关系，在此基础上，对企业未来的发展进行合理推测。数据挖掘技术提供的有效信息可以为企业管理者的发展决策提供辅助支持作用。人工智能技术：此种技术区别于前两种智能物流管理手段的主要特色在于其核心为人类智能模拟。人工智能技术实现了将人类智能的物化过程。人工智能技术如今已经发展成为高校教学课程之一，其以仿生学思想为理论基础，结合数学语言的描述结果，采用生物体系模仿机制，完成人类智能的机器模拟过程。GIS技术：随着技术手段的不断升级，在工业园区智能物流管理系统中，GIS技术逐渐成为关键技术。该技术可以将企业产品流通过程中的订单信息、运输网店信息、产品送货信息、车辆使用信息以及产品购买使用用户信息等企业相关数据信息借助一张图来进行描述、管理。GIS技术凭借其构建的物流图示，可以实现对订单的快速智能整理、对企业网点布局的合理规划、对产品运送路线的合理分配以及对产品包装的监控与管理。GIS技术中的典型优势项目便是地图服务。该服务由网点标注、片区划分、快速分单、车辆监控管理系统、物流配送路线规划、数据统计与服务留个主要模块构成。可见，GIS技术的运用包含了企业产品销售、流通的完整环节。

二、未来工业园区智能物流管理系统的发展方向

基于上文分析可以看出，对于工业园区的智能物流管理系统的理解可以分别从物流和从智能两个层面予以解析。用融合的眼光看待物流与智能之间密不可分的关系，便可以对工业园区未来的智能物流建设有所认识。基于实践分析，笔者认为今后工业园区智能物流系统的发展离不开智能化、一体化、层次化、社会化四个主流方向。从体系构成角度看，智能化、一体化、层次化以及社会化是未来工业园区智能物流管理系统发展的四个机理，代表着此领域未来发展中的核心模块，即智能获取信息技术、智能传递技术、智能处理技术和智能运用技术。智能化指的是进一步引进现代化网络高端科技技术，凭借计算机操作流程的精确性、便捷性等先天特征降低工业园区物流管理体系中的人力、精力。工业园区物流体系的智能化不仅可以帮助园区企业以及管理者降低人力消耗成本，更能从技术层面保障工业园区物流管理的科学性、合理性，与此同时，不断深化的智能化物流管理理念会大大提升工业园区物流管理的效率。一体化指的是将工业园区物流体系中的货物运输、产品存储、产品包装以及货物装卸等一条流水线上的不同工序予以有机联合，基于物流管理的核心力量知识以及国内外智能物流管理的成功经验，实现上述各个环节的一体化。需要注意的是，各个环节的联系需要保持每个环节各自的特征，即实现一体化的同时不丢弃各环节之间的层次化。也就是说，未来工业园区智能物流管理需要兼顾物流体系步骤之间的有机协调。社会化主要描述工业园区智能物流管理体系的执行原则——以人为本、以顾客为中心。企业物流管理根本的目标在于为消费者提供服务，因此，无论未来工业园区智能物流管理体系的发展如何多元化，都需要紧密贴合这一核心理念，这也是工业园区智能物流体系社会化发展的有效体现。此外，社会化还表现于智能物流的发展与区域经济发展、资源优化配置之间的互利互惠关系上。在企业发展与所具备物流管理能力越来越密不可分的市场环境中，智能物流管理理念的革新、手段的升级势必会对企业所处市场环境的地区经济的发展起到良性促进作用。

三、工业园区智能物流管理系统革新的具体对策

1人工智能技术在飞行流量管理方面的应用

在飞行流量管理方面，飞行流量管理系统通过与辅助决策系统相结合，构成了人工智能辅助决策系统的飞行流量管理模块。该模块主要通过计算飞行流量来避免飞行流量的冲突，进而根据分析结果进行航班的排序。从具体的应用情况来看，首先，飞行流量的计算需要大量的原始数据，而这些数据既包含了历史数据，也包含了实时数据。同时，由于这些数据是来自于空域、机场和气象等多个方面的复杂信息，所以系统需要建立相应的飞行流量管理数据库，从而保证数据的准确性和及时性，进而保证飞行流量计算结果的可靠性。其次，在进行飞行流量计算时，系统利用了飞行动力学计算原理。根据数据库的信息，系统对飞机的四维飞行轨迹进行了计算，从而可以得知飞机的降落时间和降落地点。这样，系统就可以得出任意航段和交汇点在任意时间的飞行架次，进而列出潜在的飞行流量冲突信息。再者，在得知以上信息后，系统需要对这些信息进行分析，从而进行航班的排序，进而避免飞行流量的冲突。在排序方面，系统不仅可以实现飞行计划的过程仿真，还可以找出空域资源的“空闲”状态，进而利用该状态，进行航班和起降顺序的调整。而具体的排序原则有两个，一是优先级排序，二是全排列。其中，优先排序是按照一定的标准给这些航班拟定优先级，然后按照优先顺序进行航班的排序。而优先级的拟定标准有很多，比如飞行任务、机型、机场和时间等因素，都可以成为优先级的拟定标准。全排列原则是对冲突的航班进行全排列，从而根据每一次排列的延误损失，选择损失最小的排序方法。相比较来说，全排序法虽然较为科学，但是系统需要承担的运算量较大，因此会占用系统较多的内存资源。

2人工智能技术在飞行冲突探测与解脱管理方面的应用

人工智能技术的应用可以使空中交通管理系统具有高智能化的特征，从而满足飞行冲突与解脱管理方案自动生成的需要。具体来说，实现这一功能的模块是飞行冲突探测与解脱辅助决策模块，而该模块是由冲突探测与解脱系统和辅助决策系统组成的。该模块不但可以实现飞行冲突的预测，还可以为管制人员提供飞行冲突调配的决策方案，从而减轻管制人员的压力，帮助他们做出正确的决定。所以，该系统的应用，弥补了人类与机器各自存在的不足，从而有效的避免了因人为失误或机械故障而造成的飞行事故。从原理角度来看，系统首先通过分析飞行冲突情况来制定可能的解脱方案，然后根据航空器优先级分类方法和冲突类型判定法等多种规则，进行方案的选择和排除。在这一推理过程中，为了保证系统推理的有效性，系统需要根据大量的规则来进行方案的推理选择。而这些规则，则要被统一存入知识库系统中。这样，管制人员只要在平时做好知识库系统的更新和维护，就能够保证系统推理的有效性，从而根据系统提供的方案，来进行飞行冲突航班的排序。

3结论

总而言之，采用新技术和新理论实现空中交通的管理，才能促进空运行业的发展。而人工智能技术的应用，为空中交通管理带来了极大的方便，同时也使空中交通管理变得相对安全。所以，随着航空航天事业的发展，人工智能技术将会在空中交通管理中得到更为深入和更加广泛的应用，从而满足人类航空事业的需要。因此，本文对人工智能技术在空中交通管理中的应用问题进行的研究，对于促进我国空管事业的发展有着重要的意义。

摘要：商务智能是数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术的集成，作为当前重要的研究前沿之一，商务智能是学术界和企业界关注的热点。文章运用统计、比较方法对相关著作和文章进行了统计研究，并对研究中的重点问题及相关成果作了分析总结。

关键词：商务智能；知识管理；数据仓库；数据挖掘

商务智能（BusinessIntelligence，简称BI）的概念最早是GartnerGroup的HowardDresner于1996年提出来的，我国学者将之翻译为“商业智能”或“商务智能”，本文选用“商务智能”作为BusinessIntelligence的中文翻译。近年来，商务智能技术日趋成熟，越来越多的企业决策者意识到需要商务智能来保持和提升企业竞争力。在美国，500强企业里面已经有90%以上的企业利用企业管理和商务智能软件帮助管理者做出决策。国外己经有很多成功实施商务智能的案例。我国的商务智能处于导入期，商务智能应用的程度和实际效果都与国外企业有很大差距。近年来，国内外商务智能供应商和高等院校都开展了广泛的商务智能的基础研究和应用研究。本文主要基于国家图书馆的多库目录检索系统、清华同方全文数据库检索系统等，对国内商务智能的研究现状进行了分析和总结。

一、文献统计分析

1．论著统计分析。为了对近年来国内商务智能论著情况有一个比较全面的了解，笔者分别以“商务智能”和“商业智能”（他们指的都是BusinessIntelligence，BI）为检索题，通过对国家图书馆的多库目录检索系统进行题名检索，得到近年来相关论著及博硕论文分布情况：国内商务智能专著只有2004年的两本，译著在2003年~2005年间有三本。相对于最早1988年出版、截止2005年已经出版23本的西文专著（含一本日文专著）要少得多。国外2001年~2004年间出版的商务智能专著数量极多，说明经过一段时间的发展，国外商务智能的基础研究和应用研究都比较成熟。而我国从2002年起仅有少量的博士论文，关于商务智能的专著也屈指可数，我国商务智能仅处于导入期，对商务智能的系统研究还有大量工作要做。

2．论文统计分析。